强少来了 fengxiaoqiang.com,公众号「强少来了」主理人 2026-03-09T02:33:09.000Z https://www.fengxiaoqiang.com/ 强少Qone Hexo 有意思小周刊No.164（2026.03.09）：从工具提效到范式变革，我们还缺什么？ https://www.fengxiaoqiang.com/yys/2026/%E6%9C%89%E6%84%8F%E6%80%9D%E5%B0%8F%E5%91%A8%E5%88%8ANo.164%EF%BC%882026.03.09%EF%BC%89%EF%BC%9A%E4%BB%8E%E5%B7%A5%E5%85%B7%E6%8F%90%E6%95%88%E5%88%B0%E8%8C%83%E5%BC%8F%E5%8F%98%E9%9D%A9%EF%BC%8C%E6%88%91%E4%BB%AC%E8%BF%98%E7%BC%BA%E4%BB%80%E4%B9%88%EF%BC%9F/ 2026-03-07T05:56:21.000Z 2026-03-09T02:33:09.000Z 有意思小周刊No.164（2026.03.09）：从工具提效到范式变革，我们还缺什么？

「有意思小周刊」是我利用零碎时间，梳理记录一周的日常阅读与思考内容。目的是为以后更好构建自己知识体系，也为了将这些内容分享给你。

以下是这期值得关注的内容

📰 推荐阅读

  1. 库存合并扣减：一种基于分布式缓存的强一致性热点库存扣减方案
  2. 文本大模型评测实践
  3. 拆解 Open WebUI：前端如何做一个生产级 AI 对话界面
  4. AI Coding思考：从工具提效到范式变革，我们还缺什么？
  5. 货拉拉待办中心架构设计：打造高效可靠的任务中枢
  6. 取代Figma的新神器？Paper：设计、代码与AI Agent的完美融合

🔎 发现新大陆

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  1. Cordys CRM：新一代的开源 AI CRM 系统

🎯 言论·语录

  1. 团队沟通 20 条

推荐阅读

▌库存合并扣减：一种基于分布式缓存的强一致性热点库存扣减方案

链接：https://mp.weixin.qq.com/s/_ezTVydFszZnc0ZN-JEtlQ

本文介绍一种在热点深库存扣减场景下的库存合并扣减方案，将分布式缓存（Redis）用于扣减计数以提升性能，同时以库存扣减明细作为最终的正确性依据，确保不超卖且不少卖，并通过分桶缓存、合并提交、以及自动锁库存等机制实现强一致性与高吞吐。

▌文本大模型评测实践

链接：https://mp.weixin.qq.com/s/U4YyYbRsGt65TsW9qESKXQ

本文提出以“维度-指标-评测集”为核心的文本大模型评测框架，结合货运行业场景，形成货拉拉特色的半自动化评测实践，并实现了在邀约、客服等场景的落地应用。通过对近三年国内外评测成果的梳理，提出通用、领域、场景三大能力维度，以及数据集构建、评测流程、评测方式（人工、机器、人机协同）等要素，强调数据质量、安全性与可解释性的综合考量，最终构建了面向实际业务的评测闭环与落地方案。

▌拆解 Open WebUI：前端如何做一个生产级 AI 对话界面

链接：https://mp.weixin.qq.com/s/CadWp459rXi-lH2su6zTBQ

本文从前端开发的视角拆解 Open WebUI 的实现，总结其将生产级 AI 对话界面做成的关键设计思路：以 Svelte/SvelteKit 架构实现高效前端、通过树状消息结构实现对话分支与回溯、采用流式渲染及性能优化策略、使用富文本输入框提升交互体验、以及通过插件体系实现功能扩展与配置驱动的扩展性。同时给出在实现中应关注的取舍点与可迁移的学习要点，强调架构思路胜于直接照搬实现细节。

▌AI Coding思考：从工具提效到范式变革，我们还缺什么？

链接：https://mp.weixin.qq.com/s/4AXThfVLmhSXeRWK1gh4dA

本文围绕企业级软件研发场景下的 AI Coding 提效进行深度思考，指出当前AI Coding虽工具繁多、执行能力提升迅速，但在真实生产中尚未实现“质变式提效”，其核心瓶颈在于如何准确、高效、规模化地将复杂任务目标传达给AI，并由此引出需要体系化、结构化、可自动化的专家知识库来降低信息熵，从而实现从“工具提效”向“知识驱动的智能研发范式变革”过渡，最终促使程序员角色从编码者向“产品工程师/业务架构师”转变，研发流程实现需求—设计—编码—验收的全链路 AI 协同。

▌货拉拉待办中心架构设计：打造高效可靠的任务中枢

链接：https://mp.weixin.qq.com/s/5NSCAyhIeIf6XDrpamrcDg

本文介绍货拉拉待办中心的架构设计，围绕“标准化、性能优化、解耦扩展”三大目标，提出通过领域驱动设计提炼共性、以本地化查询与缓存实现毫秒级响应、以及领域事件实现异步解耦的待办中心方案，解决接口稳定性、低延迟和业务扩展性三大挑战，并通过三种生命周期管理模式、三层流量控制和场景化扩展设计，支撑亿级以上的待办数据和高并发查询，同时提供稳定的监控、容错和数据一致性保障，最终实现从被动响应到主动赋能的业务转型。

▌取代Figma的新神器？Paper：设计、代码与AI Agent的完美融合

链接：https://mp.weixin.qq.com/s/sT9FiW96SAXHQwkH9FALCw

Paper 作为一个开放Alpha阶段的设计工具，主张通过统一的HTML/CSS画布实现设计、代码与 AI Agent 的无缝协作，强调“设计即代码、代码即设计”和“无损失翻译”的理念，试图从草图到生产代码形成闭环生态，并通过 AI Agent 在画布上读写数据、自动生成变体与实时数据驱动内容，进而提升协作效率并挑战传统的 Figma 生态。

发现新大陆

▌GoodCart - 汇聚顶尖电商网站设计灵感

链接：https://www.goodcart.design/

GoodCart.design 似乎聚焦于设计工具、设计系统与与 AI 相关的工作流的整合，强调提升设计到代码到实际应用的转化效率，以及跨工具链的协作能力。

▌Cutia：开源的网页视频编辑器

链接：https://github.com/msgbyte/cutia

一个AI原生的开源视频编辑器，是CapCut的免费替代品。没有上传，没有追踪——您的媒体保留在您的设备上。

▌Magic Resume 是一个现代化的在线简历编辑器

链接：https://github.com/JOYCEQL/magic-resume

让创建专业简历变得简单有趣。基于 TanStack Start 和 Motion 构建，支持实时预览和自定义主题。

资源·工具

▌Cordys CRM：新一代的开源 AI CRM 系统

链接：https://github.com/1Panel-dev/CordysCRM

Cordys CRM 是新一代的开源 AI CRM 系统，是集信息化、数字化、智能化于一体的「客户关系管理系统」，由 飞致云 匠心出品。Cordys CRM 能够帮助企业实现从线索到回款（L2C）的全流程精细化管理，覆盖线索获取、智能分配、客户与联系人管理、商机跟进、合同签约及回款执行，构建端到端的销售运营闭环。

言论·语录

▌开工指南：团队这样沟通，更快更好！

链接：https://mp.weixin.qq.com/s/6SbElTEX6BNSzeHMtWDXNA

本文章以“开工前对齐规则、明确可执行的任务要求、分阶段推进与有效沟通”为核心，提出一套提升团队协作效率的沟通原则：先对齐规则与产出格式、用具体可执行的时限与产出物代替模糊用语、通过分阶段复盘与多选项来降低决策成本，并强调在汇报和提案中展示逻辑与风险、以及从多角度审视问题的重要性，从而实现高效、清晰、可执行的协作。

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转转前端周刊第187期: 代码还在，只是你再也看不见了

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学习周刊-总第253期-2026年第10周

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▌偷懒爱好者

第173期 - 偷懒爱好者周刊 26/03/04

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科技爱好者周刊（第 387 期）：你是领先的

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「有意思小周刊」是我利用零碎时间，梳理记录一周的日常阅读与思考内容。目的是为以后更好构建自己知识体系，也为了将这些内容分享给你。

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  1. 淘宝订单列表体验优化实践
  2. AI Coding 长文分享：如何真正把工具用起来，从原理到实践
  3. 告别碎片化日志：一套方案采集所有主流 AI 编程工具
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  5. 1端开发6端复用:去哪儿RN转QTaro实战经验分享
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▌淘宝订单列表体验优化实践

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本文系统介绍了电商平台订单列表在性能、交互和稳定性三方面的优化实践：通过双层预请求策略与多级缓存体系提升首屏加载速度；采用多实例架构实现 Tab 间状态保持与流畅切换；并通过缓存复用、并发控制和多实例管理等手段有效治理白屏问题。整体优化显著提升了缓存命中率、渲染性能和用户体验，为复杂业务场景下的体验升级提供了可复用的方法论。

▌AI Coding 长文分享：如何真正把工具用起来，从原理到实践

链接：https://mp.weixin.qq.com/s/MjBVTfo6Kp2RDG6v46_BPA

本文从原理到实践系统地分享了如何高效使用AI编程工具。涵盖其底层机制（如Token计算、工具调用、Codebase索引与Merkle Tree）、提升对话质量的方法（如规则设置、渐进式开发）、实际应用场景（如代码检索、绘图生成、问题排查），并推荐了结合AI的编码最佳实践，包括文档、注释、命名规范和安全合规，旨在帮助不同经验水平的开发者真正把AI工具用好。

▌告别碎片化日志：一套方案采集所有主流 AI 编程工具

链接：https://mp.weixin.qq.com/s/91Dg5N35Lk1N_WTw78wGdg

在AI编程工具快速普及的今天，如何有效采集和分析AI代码生成数据成为了一个重要课题。我们设计并实现了一套基于MCP（Model Context Protocol）架构的多AI工具代码采集方案，支持claude-code、iflow、codex等CLI工具以及qoder IDE。这套方案具有轻量化、用户无感、可扩展等特点，目前已经和Aone团队合作，数据将自动采集到Aone的日志平台用作团队AI采纳率数据加工的基础。当前已支持claude-code、codex、gemini、ykcli、iflow/iflow-aone、qwen-code、qoder等工具，平台覆盖 macOS + Windows。

▌看完 Manus、Cursor 分享后的最大收获：避免 Context 的过度工程化才是关键

链接：https://mp.weixin.qq.com/s/dG3e8D3IqGsRxOvhit1Dow

本文对 Manus 与 Cursor 两家在上下文工程领域的实践进行对比梳理，提出核心思路是通过高效的上下文管理与灵活的行动空间，避免上下文过度工程化，同时通过多 Agent 协作与外部环境来提升模型性能与可扩展性，强调“动态发现”和“以外部环境丰富信息”来支持 Agent 的工作。

▌1端开发6端复用:去哪儿RN转QTaro实战经验分享

链接：https://mp.weixin.qq.com/s/RZUkivD-mefmsmVHlT50lw

本文介绍去哪儿前端团队将 RN 项目迁移至 QTaro 的实践经验，聚焦“一套代码实现六端复用”的技术方案、工具链设计、组件与业务差异的抹平以及迁移过程中的挑战与收获，强调通过 RN 转多端的路径以降低成本、提升效率，并以实际指标（代码复用度、节约人力、解决小程序 Size 限制等）展示成效与不足。

▌大模型安全对抗性测试技术

链接：https://mp.weixin.qq.com/s/GGz1Saqr3ilDy5Q-MUH1FA

本文提出一个面向大模型（LLM）安全对抗的系统化测试框架，聚焦可复现、可量化的攻击测试体系、自动化对抗样本进化与评估方法，以及面向实际业务环境的工具链安全评估。通过建立LLM威胁模型、攻击类型、自动化生成与筛选机制，以及对抗进化引擎与测试平台的搭建，力图实现对越狱、隐私信息泄露、代理化执行、工具链滥用等多维风险的全面评估，并提出以自动化、模块化、可扩展的测试流程来持续追踪与提升对抗性测试水平。

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  1. 做好知识管理，我是如何用AI搭建知识库的
  2. “人们常常低估了五年能有的改变”丨晚点小数据 2025

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  2. Vibe Coding 基础教程
  3. 将设计原则转化为 AI 兼容的风格规则

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▌做好知识管理，我是如何用AI搭建知识库的

链接：https://mp.weixin.qq.com/s/oS8id3InxlMpvUFquB0aAg

本文主张知识库的核心价值在于将隐性经验转化为可产品化的数字资产，通过AI驱动的认知迭代，支撑个人商业系统的稳定增长与竞争壁垒建设，而非仅用于检索资料。 author 以自身实务经验提出五大核心模块（价值主张、方法论、实战案例、表达风格、项目复盘）组合成高价值知识库，并展示如何通过AI反向迭代优化方法论及输出，从而实现“输出倒逼输入、复盘迭代、持续进化”的知识库闭环。

▌“人们常常低估了五年能有的改变”丨晚点小数据 2025

链接：https://mp.weixin.qq.com/s/SxJQ84AqyaWIKurN_AVnUA

未来五年（2021–2025）的回顾显示，社会与产业的变革往往在短期内被高估、在长期内才显现深远影响。文章通过多张图表，梳理了互联网巨头、AI、新能源、消费行为及宏观经济的演变：大平台与AI驱动的变革正在放大市场格局、利润分配和用户黏性，同时中国与全球在AI应用、算力生态与用户付费意愿方面呈现不同路径。

▌2025年大模型回顾

链接：https://simonwillison.net/2025/Dec/31/the-year-in-llms/

西蒙·威利森（Simon Willison）的 AI 年度回顾，过去一年的大事件基本都提及了，总结和评点得非常好，推荐阅读。

发现新大陆

▌地铁通（MetroMan）：一个轨道交通信息网站

链接：https://www.metroman.cn/

地铁通是一款专注于城市轨道交通信息的平台，于2011年上线。它致力于为用户提供快速、准确、全面的地铁出行解决方案。无论是线路查询、站点信息、票价计算，还是首末班车时间、换乘方案，地铁通都能轻松搞定。它就像一位贴心的地铁出行管家，随时为你提供最可靠的出行建议。

▌Vibe Coding 基础教程

链接：https://www.vibevibe.cn/Basic/

Vibe Coding 基础教程 是为零编程基础的学习者设计的入门指南。无论你是文科生、设计师、产品经理，还是任何对创造软件产品感兴趣的人，这里都是你的起点。

▌将设计原则转化为 AI 兼容的风格规则

链接：https://designprompt.vercel.app/

汇总并整合了多种设计风格与核心设计原则，强调以清晰的层级、一致性、可读性与用户目标导向为核心，结合从零开始的重构思维、颜色与深度管理、文本与图像处理等实用方法，帮助在不同场景中实现高效、易用且具有辨识度的界面设计。

资源·工具

▌将视频瞬间转化为手绘故事

链接：https://github.com/RanFeng/clipsketch-ai

ClipSketch AI 是一个专为视频创作者、社交媒体运营者和二创爱好者设计的全流程生产力工具。它不仅仅是一个视频播放器，更是一个AI 驱动的内容创作工作台。它可以解析 Bilibili 和小红书的视频链接，让你能够帧级精准地标记精彩瞬间。通过集成 Google Gemini 最新的多模态大模型，它能将这些瞬间一键转化为精美的手绘风格故事板，并自动撰写适配社交媒体（如小红书）的爆款文案。

▌302.AI：您的AI生产力加速器

链接：https://studio.302.ai/zh

302 AI Studio 正是为打破这些壁垒而生。我们将 Claude Code 封装在云端沙盒中，配以直观的对话式交互界面，让 Vibe Coding 的体验变得前所未有的简单顺畅。更重要的是，我们为用户赋予了极致的扩展性与掌控权——让创造真正随心所欲。

言论·语录

▌如果你是中层管理者，允许属下员工上班摸鱼吗？

链接：https://x.com/BQnanqiao/status/2009096354002555156?s=20

如果你是中层管理者，允许属下员工上班摸鱼吗？

我记得一个摆摊卖炒粉的老板说过一句话：

当城管来了，你就要装作很怕他们，然后迅速躲起来，他们一般就不会来追你，都是睁一只眼闭一只眼。

但是，如果城管来了，你还一副很叼的样子，让他们没面子，人家就是本来不想搞你，也一定要搞你。

所以，摸鱼可以，但是不要当着领导的面摸鱼。

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学习周刊-总第245期-2026年第02周

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导语： 为什么你玩 AI 绘画坚持不到三天就想卸载？不是你没艺术细胞，而是你还没掌握那套能让 AI “听话”的黑话。

一、 为什么你的 AI 总是“人工智障”？

很多人初试 Midjourney 或 Stable Diffusion 时，习惯输入简单的词汇。比如想画个美女，直接输入 beautiful girl。

结果呢？出来的往往是千篇一律的“网红脸”，生硬、塑料感重、毫无灵魂。

AI 绘画的核心秘诀在于：权重关键词。 真正的高手，从不指望 AI 的随机发挥，而是通过专业的摄影术语、渲染引擎逻辑、光影控制来精准引导。当你学会把 beautiful girl 升级为配合 volumetric lighting（体积光）和 Rim light（轮廓光）的组合拳时，画面的质感将瞬间从“地摊货”变成“大片”。

为了帮大家跨越新手期，我梳理了这套涵盖光影、画质、构图、风格、材质五个维度的50个核心指令集。

二、 核心指令集：从入门到进阶的“魔法口令”

1. 光影与氛围（赋予画面灵魂）

光影是画面的生命线。掌握这些词，你就能控制画面的“情绪”。

  • Cinematic lighting - 电影级光照，营造大片叙事感
  • Volumetric lighting - 体积光/丁达尔效应，增加空间通透感
  • Rim light - 轮廓光，勾勒主体边缘，增强立体感
  • Bioluminescence - 生物荧光，适合奇幻或神秘夜景
  • God rays - 耶稣光，营造神圣或宏大的史诗氛围
  • Soft illumination - 柔和照明，适合细腻的人像或静物
  • Neon ambiance - 霓虹氛围，赛博朋克必备
  • Chiaroscuro - 明暗对照法，强烈的艺术对比
  • Global illumination - 全局光照，模拟真实的光线反射
  • Moody lighting - 情绪化打光，营造忧郁或神秘的氛围

2. 画质与渲染（决定精细度上限）

不要只求画出来，要追求画得“贵”。

  • 8k resolution - 极致分辨率，增加细节密度
  • Unreal Engine 5 - 虚幻引擎5渲染，追求3D大作质感
  • Octane render - OC渲染风格，光影效果极度逼真
  • Hyper-realistic - 超写实主义，媲美真实照片
  • Highly detailed - 强化画面内容的丰富度
  • Sharp focus - 锐利对焦，杜绝画面肉感
  • Ray tracing - 光线追踪，处理反射与折射的利器
  • Intricate details - 复杂的机械或纹理细节
  • Masterpiece - 杰作权重，全方位提升画质
  • HDR - 高动态范围，保留亮部与暗部的所有秘密

3. 摄影与镜头（控制视觉叙事）

别让 AI 乱猜视角，你要做画面的“导演”。

  • Wide angle lens - 广角镜头，容纳宏大的场景
  • Macro shot - 微距摄影，捕捉纹理与细节的震撼
  • Bokeh - 散景/背景虚化，让主体脱颖而出
  • Depth of field - 景深，拉开画面的纵深层次
  • Fish-eye view - 鱼眼视角，极具冲击力的视觉变形
  • Low angle shot - 低角度仰拍，展现力量感与高大感
  • Bird’s eye view - 鸟瞰视角，掌控全局的上帝视角
  • Dutch angle - 荷兰位，营造动荡或悬疑的氛围
  • Telephoto lens - 长焦镜头，压缩空间感，适合专业人像
  • Isometric view - 等轴测视图，2.5D 游戏或插画常用

4. 艺术风格（定调创作基调）

一句话改变整个世界的底色。

  • Cyberpunk style - 赛博朋克，霓虹与高科技的碰撞
  • Steampunk aesthetic - 蒸汽朋克，黄铜与工业的浪漫
  • Ukiyo-e style - 浮世绘，极具东方韵味的线条感
  • Oil painting - 经典油画，厚重质感与艺术笔触
  • Watercolor sketch - 水彩速写，流动且清新的美感
  • Concept art - 概念草图，电影/游戏设定集风格
  • Matte painting - 接景绘画，宏大的史诗级背景
  • Pixel art - 像素风，复古怀旧的不二之选
  • Gothic fantasy - 哥特奇幻，华丽阴郁的暗黑美学
  • Minimalist design - 极简主义，高级感的留白艺术

5. 材质与特效（细节处的“黑科技”）

细节决定了你的图是“模型”还是“实物”。

  • Translucent skin - 半透明皮肤，人像写实的终极方案
  • Iridescent texture - 珠光/彩虹质感，流光溢彩的效果
  • Metallic sheen - 真实的金属光泽与反射
  • Porcelain texture - 陶瓷质感，温润细腻的表面
  • Fluid simulation - 流体模拟，真实捕捉烟雾或水流
  • Double exposure - 双重曝光，艺术感爆棚的画面融合
  • Knolling layout - 强迫症平铺排版，产品展示必备
  • Dispersion effect - 粒子消散效果，动感十足
  • Chromium finish - 镀铬表面，极强的镜面工业感
  • Filigree pattern - 繁复的掐丝纹样，增加华丽装饰感

三、 实战小贴士：如何“组合”这些口令？

指令集不是单纯的堆砌，而是逻辑的组合。一个高阶的 Prompt（提示词）公式通常是：

[主体描述] + [环境/构图] + [光影/氛围] + [渲染/材质] + [艺术风格]

例如：
如果你想画一个穿盔甲的赛博女孩，不要只输入 cyber girl。
尝试输入：
A beautiful cyber girl wearing futuristic armor, low angle shot, neon ambiance, rim light, highly detailed, octane render, 8k resolution --ar 16:9

你会发现，生成的画面瞬间拥有了电影级别的质感！

结语

AI 绘画不是为了取代人类的审美，而是为了缩短“创意”到“现实”的距离。掌握了这些“黑话”，你就拿到了通往新世界大门的钥匙。

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]]> 导语： 为什么你玩 AI 绘画坚持不到三天就想卸载？不是你没艺术细胞，而是你还没掌握那套能让 AI “听话”的黑话。一、 为什么你的 AI 总是“人工智障”？很多人初试 Midjourney 或 Stable Diffusion 时，习惯输入简单的词汇。比如想画个美女，直接输入 beautif... 有意思小周刊No.161（2025.12.29）：21世纪的Q1就要结束了 https://www.fengxiaoqiang.com/yys/2025/%E6%9C%89%E6%84%8F%E6%80%9D%E5%B0%8F%E5%91%A8%E5%88%8ANo.161%EF%BC%882025.12.29%EF%BC%89%EF%BC%9A21%E4%B8%96%E7%BA%AA%E7%9A%84Q1%E5%B0%B1%E8%A6%81%E7%BB%93%E6%9D%9F%E4%BA%86/ 2025-12-25T08:35:31.000Z 2025-12-29T01:30:51.000Z 有意思小周刊No.161（2025.12.29）：21世纪的Q1就要结束了

「有意思小周刊」是我利用零碎时间，梳理记录一周的日常阅读与思考内容。目的是为以后更好构建自己知识体系，也为了将这些内容分享给你。

以下是这期值得关注的内容

📰 推荐阅读

  1. AI 辅助前端动画开发
  2. UI 走查这件事，90% 问题都写在 DevTools 里
  3. AI 驱动工作流 - 自动化项目分析与线上问题修复
  4. 如何设计大规模 AI 系统（上）
  5. 出海技术挑战——Lalamove智能告警降噪
  6. 大模型原理（英文）

🛠️ 资源·工具

  1. 一键生成能动的GIF表情包
  2. AiNiee ：一款免费开源的AI翻译工具
  3. Screentell：提供一个简单直观的浏览器端屏幕录制与编辑工具

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  1. 《真希望我父母读过这本书》

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▌AI 辅助前端动画开发

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本文介绍了AI辅助前端动画开发的实践方案与技术思路，核心围绕解决传统动画开发中“参数难获取、沟通成本高、反复返工”等痛点展开。作者以 After Effects（AE）为动效源头，构建了一套基于 MCP（Model Context Protocol）工具链 + Cursor AI IDE 的协作工作流，强调“L3级自动驾驶”——即AI生成关键步骤，但保留开发者随时介入、校验与调整的灵活性。

▌UI 走查这件事，90% 问题都写在 DevTools 里

链接：https://mp.weixin.qq.com/s/GtW-lw1VBw0d0gVnGOYeUw

DevTools（开发者工具）被设计为设计师与工程师共同的尺子，通过可视化和实时修改样式、布局与计算值，帮助快速、精准地进行 UI 走查，尤其在间距问题上效果显著。文章从设计师视角介绍了如何使用 DevTools 的核心面板与技巧，并强调在移动端走查、以及 AI 辅助走查的现状与未来发展。

▌AI 驱动工作流 - 自动化项目分析与线上问题修复

链接：https://tech.qimao.com/ai-qu-dong-gong-zuo-liu-zi-dong-hua-xiang-mu-fen-xi-yu-xian-shang-wen-ti-xiu-fu/

本文提出一个 AI 驱动的可持续维护系统，通过自动化线上问题修复与自动化线上性能分析，实现从问题出现到修复方案生成的高自动化闭环，目标在于降低人工干预、缩短修复时间并提升可追溯性与可视化。系统以 Sentry 和 Prometheus/Grafana 监控为触发源，结合 Claude Code 等 AI 工具在云端执行分析与修复，最终通过飞书通知与人工确认实现安全落地。

▌如何设计大规模 AI 系统（上）

链接：https://mp.weixin.qq.com/s/lI1BC6LnrhmIjgASlsRTYQ

本文系统性地阐述了设计和部署大规模 AI 系统的关键阶段与要点，涵盖硬件与基础设施、高级模型训练与推理技术、以及性能分析与优化等方面，强调从开发到运营各环节的协同、成本与能耗的权衡，以及在大规模场景中提升训练、推理效率与系统可扩展性的实用方法。

▌出海技术挑战——Lalamove智能告警降噪

链接：https://mp.weixin.qq.com/s/_lSfD5VJV-8iRJf71z-SNA

本文介绍了面对海外市场快速扩张，如何通过智能告警降噪来提升系统稳定性与用户体验。核心在于将规则化告警向动态阈值的智能算法迁移，通过时间序列预测与场景感知（节假日、天气等）来减少噪音、提升告警精度，并设计了降噪服务的可用性保障与数据处理流程，最终实现噪音下降与运营压力减轻的效果。未来还将关注模型健壮性、多时区适配，以及将生成式AI应用于告警分析。

▌大模型原理（英文）

链接：https://ngrok.com/blog/prompt-caching/

一篇相对好懂的大模型原理解释，文章不长，并且还有大量的互动图形，写得非常好，推荐阅读。

资源·工具

▌一键生成能动的GIF表情包

链接：https://ai2vip.com/

1、Banana Pro生成4x4的表情包合集

2、切分成16张小图

3、使用AI视频依次把16张小图变成视频

4、视频转换成GIF图片

表情包彻底自由，上传一张人物图片，全自动一次性生成16张能动的GIF表情图。

▌AiNiee ：一款免费开源的AI翻译工具

链接：https://github.com/NEKOparapa/AiNiee

AiNiee 是一款专注于AI翻译的工具，由开发者 NEKOparapa 创建并开源。它旨在帮助用户快速、便捷地翻译各种复杂长文本，包括 RPG SLG 游戏、Epub TXT 小说、PDF Word MD 文档、Srt Vtt Lrc 字幕等等。其最大的特点就是“一键自动翻译”，化繁为简，让翻译变得触手可及。

▌Screentell：提供一个简单直观的浏览器端屏幕录制与编辑工具

链接：https://screentell.com/

Screentell 提供一个简单直观的浏览器端屏幕录制与编辑工具，通过 Focus Zoom、3D 转换、丰富的标记贴纸和多轨编辑等功能，将普通屏幕录像提升为专业级演示短片，支持在三步内完成从录制到导出的全流程，并以免费计划为入口，提供 Pro 计划以获得更高分辨率、无水印及无限导出长度等提升。

推荐书单

▌《真希望我父母读过这本书》

豆瓣评分：**8.7**

这本书由从业二十年的资深心理治疗师菲利帕·佩里所著，聚焦亲子关系及家庭人际关系对个体一生的深远影响，强调通过理解、倾听与自我反省来修复过往创伤，帮助父母在繁忙生活中提升情绪管理与沟通能力，从而建立更健康的关系网络。

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奇舞周刊第577期：教你从零“手搓”一个大模型，别再只会调用API了

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第164期 - 偷懒爱好者周刊 25/12/24

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JDR Design 隶属于京东零售集团。专注于无界零售下完美购物体验的设计探索与尝试，商业价值与用户体验的平衡；为京东集团各业务条线提供设计支持，包括线上基础产品体验设计、营销活动体验设计、品牌创意设计、新媒体传播设计、内外部系统产品设计、企业文化设计传播以及体验创新研究等。同时在设计广度与深度上打造核心能力，将设计能力在组织内部及外部完成规模化的输出与赋能，形成商业组织独有的设计体系。

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  6. AI研发新范式：基于技术方案全链路生成代码
  7. 面向业务落地的AI产品评测体系设计与平台实现
  8. 图片分类业务推理性能探索
  9. 浅谈设计视角下的数据解读
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本文聚焦京东工业通过数字化与智能化重构工业供应链的路径与成效，阐述其从单纯的工业品电商转型为“工业供应链服务商”的战略演进，强调以数据驱动的场景化服务、标准化商品治理、自有品牌与大模型技术赋能，以及全球化出海策略共同支撑的竞争力与增长潜力。

▌B端组件丨深度拆解九类B端筛选组件，扒出设计的四大问题（下）

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本文围绕企业端筛选组件的设计与优化展开，聚焦以业务为导向、提升筛选效率及可复用性，并通过多个实际案例（如南森 HRM 与 TAPD）分析在不同场景下的筛选需求、交互设计与实现演进，提出从基础筛选到高级/自定义筛选的分层设计思路与 SOP，强调信息Arch与用户习惯在筛选设计中的核心作用。

▌菜单和下拉菜单有哪些区别？来看看这些组件设计细节

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本文系统梳理了菜单组件的设计要点与交互形式，重点包括菜单的结构要素、不同状态下的视觉与交互反馈，以及在不同屏幕场景下的呈现方式（如小尺寸底部抽屉、中大型屏幕的弹出面板、以及屏幕边缘定位的调整），并通过设计案例强调分隔线、图标布局与颜色对比在提升可用性中的作用。

▌B端与C端营销，一场米面油行业看不见的战争

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本文聚焦米面油行业的B端与C端营销协同，指出企业在大宗采购的理性决策与家庭消费的感性驱动之间，需要通过“ B+C 协同”来实现品类间的相互带动、数据驱动的渠道共振、以及专业内容与情感营销的有机结合，从而打造“主食方案提供商”的综合竞争力。

▌前端工程化实践：打包工具的选择与思考

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前端工程化通过模块化、构建优化和统一规范解决了代码冗杂、兼容性差、开发效率低下等问题；在打包工具方面，Webpack、Vite 与 Rspack 各有定位：Webpack 稳定且生态最成熟，Vite 提供极速开发体验并以 Rollup/esbuild 提供生产构建，Rspack 在保持 Webpack 兼容的同时显著提升构建速度。三者在开发启动、HMR、生产打包、生态与配置复杂度上各有权衡，实践中应结合项目规模、迁移成本与生态需求来选择。

▌AI研发新范式：基于技术方案全链路生成代码

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本文提出以“技术方案全链路生成代码”的AI开发范式，通过将技术规范、模板化方案、Prompt标准化和AI自我总结四大要素整合，提升广告审核领域的需求到上线全过程的协同效率，强调以AI Code为核心引擎，辅以模块化模板、统一度量与持续自我总结来实现可控、可维护且高效的代码生成。

▌AI时代的设计师：让工具赋能创意，而非取代思考

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AI时代并非取代设计师，而是通过高效处理重复性执行任务、辅助信息整合与快速可视化验证，推动设计师在发现-定义-解决问题的完整流程中实现更高效的人机协同，从而把更多精力投入到深度洞察、策略制定与创意概念的构思上。

▌面向业务落地的AI产品评测体系设计与平台实现

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本文提出面向AI产品落地的评测体系设计与平台实现，围绕“从验收式测试到全生命周期质量工程”“端到端评测与分层评测并行”以及“金标数据回放和快速接入新评测范式”的思路，构建一个标准化、插件化的评测平台，覆盖业务目标、产品效果、性能体验、安全合规与服务成本等维度，并通过按变更分级的评测策略实现高效回归与快速迭代，最终推动AI应用从技术探索向产业落地的持续演进。

▌图片分类业务推理性能探索

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本文系统回顾了一个基于 Vision Transformer 的色情图片分类模型在生产环境中的在线推理性能优化过程。通过七个阶段的迭代，聚焦从 GPU 推理到 CPU 预处理、I/O、数据传输以及最终的批量化架构优化，最终实现单张图片端到端平均延迟从 53.64ms 降至 8.34ms，提升超过 6.4 倍，并在批处理下显著提高吞吐量与资源利用率，同时引出全局视角下的端到端性能与稳定性的重要性。

▌浅谈设计视角下的数据解读

链接：https://mp.weixin.qq.com/s/y3lKDNu8u8fcNEUZ2pBfow

本文以 A/B 测试为核心，系统梳理设计视角下的数据解读与理性分析方法，强调区分显著性与重要性、把握最小样本量与实验功效、关注实验时长与数据稳定性，并警惕新奇效应、首因效应以及辛普森悖论对结论的影响；在此基础上提出通过对齐口径、分层分析、以及供需匹配等策略来提升电商场景的转化率，同时倡导在数据评估中结合定性研究与长期用户体验，避免数据驱动而牺牲用户体验。最后给出提升转化的具体经验与可操作的设计原则。

▌AI架构师的诞生：AI+传统DDD模式 = 实现开发效率提升75%

链接：https://mp.weixin.qq.com/s/JSsdqt0EKubPhzZsWyq7fw

本文以淘宝闪购服务包系统为案例，探讨在传统领域驱动设计（DDD）框架下，如何借助 AI 辅助实现架构重构与降本增效：通过 AI 自动化分析与代码生成，拆解并重构限界上下文、实现领域服务解耦、减少重复代码、提升新增服务包类型的开发效率与稳定性，并给出从“以包结构驱动”的初步拆解到“以业务语义驱动”的人工干预修正的工作流程，最终实现开发效率提升与架构智能化演进。

发现新大陆

▌Leo Labs：能够高精度跟踪低地球轨道中的卫星和空间碎片

链接：https://leolabs.space/

LeoLabs为空间威胁的探测、跟踪、特征识别和响应提供了轨道智能操作员所需的功能。

LeoLabs 成立于2016年，总部位于美国加利福尼亚州门洛帕克（Menlo Park），由太空行业资深专家创立（从SRI International spin-out）。公司致力于提供“持久轨道情报”（Persistent Orbital Intelligence），通过实时映射空间活动来保护地球上的生活方式。主要使命是监测、跟踪和应对太空中的威胁，确保卫星和太空操作的安全。

LeoLabs 运营全球网络的相控阵雷达（phased array radars），能够高精度跟踪低地球轨道中的卫星和空间碎片（小至几厘米）。他们维护了世界上最全面的商业轨道物体目录，目前跟踪近25,000个物体。

言论·语录

▌高阶产品经理的复杂决策问题

链接：https://mp.weixin.qq.com/s/PfuuhME8dNJZMpiF25RdVg

高阶产品经理在复杂决策中面临无法量化收益、目标冲突、资源稀缺等多重难题，强调通过设计“决策过程”来提升决策质量与共识度，提出“三可”原则（可视化、可参与、可迭代）以在信息不完备和多方博弈的情境下实现“过程正义”与“结果正义”的融合。

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体验碎周报第 262 期（2026.12.15）

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转转前端周刊第179期: 2025淘宝直播双11花花乐动画实现方案思考&分享

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学习周刊-总第242期-2025年第51周

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第163期 - 偷懒爱好者周刊 25/12/17

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科技爱好者周刊（第 378 期）：预测是新的互联网热点

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▌Moonvy 月维，设计素材周刊

Moonvy 维护的设计资源周刊。

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Moonvy 月维，设计素材周刊 194 期

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▌安妮薇时报

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JDR Design 隶属于京东零售集团。专注于无界零售下完美购物体验的设计探索与尝试，商业价值与用户体验的平衡；为京东集团各业务条线提供设计支持，包括线上基础产品体验设计、营销活动体验设计、品牌创意设计、新媒体传播设计、内外部系统产品设计、企业文化设计传播以及体验创新研究等。同时在设计广度与深度上打造核心能力，将设计能力在组织内部及外部完成规模化的输出与赋能，形成商业组织独有的设计体系。

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  8. 设计师必备！Lovart用设计Agent，打破AI设计效率天花板

🔎 发现新大陆

  1. 用于机器人算法的Python示例代码和教科书

🎯 言论·语录

  1. 段永平王石访谈：段永平比王石更简单

推荐阅读

▌内容分散：移动端优先设计的3个缺点

链接：https://mp.weixin.qq.com/s/ZCK58Qbo_vqgS7ynL-9BZA

移动端优先设计存在的三大缺点被揭示，强调在以移动为核心的设计路径中，往往可能牺牲信息完整性、可用性深度与跨端一致性，需要在响应式布局、信息层级与多端协调之间寻求平衡。

▌策略产品权重设计方法连载（四）：CRITIC，优序图法，AHP，熵值法，独立性权重，信息量权重，主观成分分析法，因子分析法

链接：https://mp.weixin.qq.com/s/cSQQOD8Z99WORfojXIOyvQ

CRITIC权重法在客观赋权方法中通过同时考虑对比强度与冲突性，能够在特征存在相关性的情境下，精准衡量每个特征的独特信息贡献，从而解决信息重叠导致的权重偏差，并给出归一化后的权重以反映特征的重要性。

▌设计不是改界面，而是读懂情绪

链接：https://mp.weixin.qq.com/s/UTJ75bB1SZpR26Qrfm2W4g

本文从“情绪驱动”出发，重新设计航班状态页，提出三个以用户情绪为核心的设计决策：通过风险等级可视化降低不确定感、在高压场景中提供最短决策路径的入口、以及在后续阶段通过“关怀”功能实现情绪外溢的正向传递，强调设计不仅是界面美化，更是进入并回应用户情绪的过程。

▌稳定币向西，人民币向东

链接：https://mp.weixin.qq.com/s/_tDTh2gI4_FlRkmxfgGvIg

本文章围绕央行及多部委就虚拟货币与稳定币的整治提出的明确信号展开，强调全面禁止稳定币、推动信息与资金流的联动监管以及通过数字人民币推动人民币国际化与中国在 WEB3 领域的发展，最终提出数字货币将引导全球金融基础设施向双轮驱动的方向演进。

▌她是小公司B端产品经理，去抖音做搜索

链接：https://mp.weixin.qq.com/s/lgrxrhPXN0UxH5-ilznaoA

本文讲述了一个传统行业B端产品经理转向策略产品经理的求职与成长路径。通过QN的经历，展示了策略产品相较于功能产品在技能门槛、职业稳定性和薪资水平方面的优势，以及系统化学习与面试准备在转行中的关键性作用。同时，强调在训练营的系统培训下，求职者能够建立全局视角、提升面试表达能力，并分享了转行过程中的常见坑与应对策略。

▌银行的产品设计请停止乱造新词

链接：https://mp.weixin.qq.com/s/dQocqJHeXX9uouAG2fbIhQ

银行在产品设计中频繁造新词，导致用户无法快速理解核心信息，削弱信任与体验。文章通过分析三大误区（将晦涩当专业、将造词当创新、把合规当挡箭牌），提出以用户为中心的改进路径：直给核心信息的命名、将术语翻译成大白话、以用户需求为导向的营销表达，倡导回归简单、透明、易懂的金融产品设计。

▌大星辰-广告素材智能分析与生成平台

链接：https://mp.weixin.qq.com/s/A_n0MeEv-7AM9pwe1YL2_Q

本报告介绍“大星辰”平台在广告素材智能分析与生成领域的应用与发展，聚焦通过多模态生成式AI能力提升广告素材的质量、多样性与生产效率，解决素材质量与效率、同质化、长尾场景覆盖不足等痛点，并以产出自动化、跨尺寸适配和全链路提效为目标，推动广告收入的持续增长与创意边界扩展。

▌设计师必备！Lovart用设计Agent，打破AI设计效率天花板

链接：https://mp.weixin.qq.com/s/8AtalfxGsfcbJqKt34xBzg

Lovart 以“设计Agent”为核心，结合四大独家功能，显著提升设计效率与成品落地能力，使AI设计从初稿阶段直接过渡到可编辑、可落地的成品，且通过与 Nanobanana Pro 的深度整合实现高精度的场景拟合与图层管理，彻底改善了文字编辑、精准修改、分层拆解与一键Mockup等常见痛点。

发现新大陆

▌用于机器人算法的Python示例代码和教科书

链接：https://atsushisakai.github.io/PythonRobotics/

本文介绍 PythonRobotics 的文档结构与定位，阐述该项目是一套基于 Python 的机器人算法代码与教材，提供获取方式、运行样例、贡献方式及文本阅读指南，并列出详细的模块索引与目录导航，帮助读者了解项目范围、技术栈以及如何参与贡献。

言论·语录

▌段永平王石访谈：段永平比王石更简单

链接：https://mp.weixin.qq.com/s/c2udsOIdjXCzsJaw3a8gkw

本次访谈聚焦段永平的经营理念、企业文化、放权与稳健增长，以及他对消费导向、长期价值、人才筛选、以及对AI等新趋势的看法，呈现出“简单、理性、以长期为本”的核心思想，并通过对比王石的做法，揭示段永平在企业文化传承、领导力与平常心方面的独特路径。

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转转前端周刊第178期: 如何用Claude Code 生成顶级UI

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第162期 - 偷懒爱好者周刊 25/12/10

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科技爱好者周刊（第 377 期）：14万美元的贫困线

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]]> 「有意思小周刊」是我利用零碎时间，梳理记录一周的日常阅读与思考内容。目的是为以后更好构建自己知识体系，也为了将这些内容分享给你以下是这期值得关注的内容 📰 推荐阅读 1. 内容分散：移动端优先设计的3个缺点 2. 策略产品权重设计方法连载（四）：CRITIC，优序图法，AHP，熵值法，独立性权重，信 有意思小周刊No.158（2025.12.09）：NanoBananaPro完整指南：10个实战制作技巧 https://www.fengxiaoqiang.com/yys/2025/%E6%9C%89%E6%84%8F%E6%80%9D%E5%B0%8F%E5%91%A8%E5%88%8ANo.158%EF%BC%882025.12.09%EF%BC%89%EF%BC%9ANanoBananaPro%E5%AE%8C%E6%95%B4%E6%8C%87%E5%8D%97%EF%BC%9A10%E4%B8%AA%E5%AE%9E%E6%88%98%E5%88%B6%E4%BD%9C%E6%8A%80%E5%B7%A7/ 2025-12-08T05:54:38.000Z 2025-12-12T01:10:30.000Z 有意思小周刊No.158（2025.12.09）：NanoBananaPro完整指南：10个实战制作技巧

「有意思小周刊」是我利用零碎时间，梳理记录一周的日常阅读与思考内容。目的是为以后更好构建自己知识体系，也为了将这些内容分享给你。

以下是这期值得关注的内容

📰 推荐阅读

  1. 一文搞懂 Function Calling、MCP、A2A 和 Skills
  2. 2025 年最佳 SEO 学习路线和书籍列表推荐
  3. B端怎么梳理场景？产品方案怎么设计？
  4. 复杂任务AI处理实践：淘宝工程师的实战手记
  5. 策略产品权重设计方法连载：优序图法，AHP，熵值法，CRITIC，独立性权重，信息量权重，主观成分分析法，因子分析法
  6. 推荐系统三十年：从协同过滤到大模型时代的技术编年史

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  1. Nano Banana Pro 完整指南：10 個製作實戰技巧

🛠️ 资源·工具

  1. Next AI Drawio：AI驱动的图表创建工具
  2. AlphaBot - 你的智能股票分析助手
  3. WinDog(赢多)：为用户构建属于自己量化交易系统！
  4. AI股票大师

推荐阅读

▌一文搞懂 Function Calling、MCP、A2A 和 Skills

链接：https://mp.weixin.qq.com/s/cudgljcvj7a9uo7j3uVcHg

本文系统梳理了 Function Calling、MCP、A2A 与 Claude Skills 的定位、作用与演化逻辑，强调它们都是帮助智能体与现实世界进行更高效、受控交互的工具：Function Calling 提供底层的原子能力，MCP 统一工具协议与生态，A2A 聚焦多代理协作，Skills 则通过按需加载的方式提升任务执行的一致性与可复用性。

▌2025 年最佳 SEO 学习路线和书籍列表推荐

链接：https://bysocket.com/best-seo-books-in-2025/

本文提出了一个三步走的SEO学习路线，强调以基础打牢、动手实践和持续升级为核心，通过两条路径（自学资源和官方文档）以及三大类优质博客来保持前沿，并给出可交流的人物圈与资源，帮助读者在 AI 时代持续提升SEO能力。

▌B端怎么梳理场景？产品方案怎么设计？

链接：https://mp.weixin.qq.com/s/txVYPcXQXQxCCSULhV_F_g

本文围绕 B 端产品经理在设计产品方案时如何通过科学的需求分析和场景梳理，确保方案覆盖核心业务流程、完整的业务场景，以及可落地的系统与业务方案。提出以业务为驱动的设计思路，强调从梳理核心流程入手，逐步展开场景描述，最终通过跨行业与同行借鉴来设计可落地的方案。

▌复杂任务AI处理实践：淘宝工程师的实战手记

链接：https://mp.weixin.qq.com/s/HmXRwrLrjEXiHVzZHToXeg

本文系统性总结了将人类重复性工作抽象为“感知-决策-执行”的 AI 闭环的实践经验与方法论，围绕“眼睛、手、脑”三要素的工具化实现、两种主流工作模式（Workflow 与 Agent）以及多层次的AI效果保障，展示从工具助手到智能体的演进路径，并通过若干真实场景案例说明AI在数据治理、工单排查、存储治理等复杂场景中的应用边界与实际效果。

▌策略产品权重设计方法连载：优序图法，AHP，熵值法，CRITIC，独立性权重，信息量权重，主观成分分析法，因子分析法

链接：https://mp.weixin.qq.com/s/LcTd8N3GRmPsRS3eIjKKjg

本文系统梳理了在策略产品分发中用于设定特征权重的8种主流方法，并将其分为四大类：基于主观判断的权重法（AHP、优序图法）、基于信息量的客观法（熵值法）、基于数据波动与相关性的客观法（CRITIC、独立性权重、信息量权重）以及基于信息浓缩的降维法（因子分析、主成分法）。文章强调权重的来源决定了适用场景，指出在数据充足与需要降低主观偏见时偏向客观法；在数据不足但存在明确业务共识时可采用主观法。最后提出结合业务目标选择权重方法的重要性，并预告后续将逐一讲解各方法的原理、步骤与避坑点。

▌推荐系统三十年：从协同过滤到大模型时代的技术编年史

链接：https://mp.weixin.qq.com/s/XgNig9a0M8CthA561Ie-Yg

本文以时间为轴梳理了推荐系统从起源到大模型时代的技术演进，聚焦协同过滤、矩阵分解、深度学习及生成式大模型在实际应用中的关键突破、典型系统与产业实践，并对未来趋势与落地挑战给出洞察，强调混合架构、端到端生成、序列建模与工程化落地的重要性。

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▌Nano Banana Pro 完整指南：10 個製作實戰技巧

链接：https://tenten.co/learning/nano-banana-pro-tutorials/

Nano-Banana Pro 是基於 Gemini 3 Pro 的專業級圖像生成與編輯模型，擁有高精細構圖、穩定風格鎖定與高解析輸出能力，適用於商業級素材與跨場景視覺管理；要充分發揮其價值，關鍵在於以創意導演的完整創意簡報與清晰的主體、場景、光線、情緒與用途描述進行互動與微調，並善用多參考圖進行 Identity Locking，從而在資訊圖、2D/3D 應用、廣告分鏡與品牌視覺中穩定產出高品質資產。官方與社群工具整合（如 Gemini API、Google AI Studio 等）使工作流程更順暢，將 AI 視為團隊的視覺製作夥伴，而非僅是概念工具。

资源·工具

▌Next AI Drawio：AI驱动的图表创建工具

链接：https://github.com/DayuanJiang/next-ai-draw-io

一个Next.JS Web应用程序，它将人工智能功能与Draw.io图表集成在一起。该应用程序允许您通过自然语言命令和人工智能辅助可视化来创建、修改和增强图表。

▌AlphaBot - 你的智能股票分析助手

链接：https://github.com/x-pai/AlphaBot

AlphaBot 是一个面向股票分析的智能助手，结合AI问答、联网搜索、数据可视化和量化策略，帮助用户从“感觉派”转向“数据派”决策，并提供多数据源支持、技术与基本面分析、以及风险评估等功能，同时配套有使用指南、免责声明、社区交流与赞助信息，强调纪律与风险控制的重要性。

▌WinDog(赢多)：为用户构建属于自己量化交易系统！

链接：https://github.com/windyson/WinDog

赢多交易系统————股票量化机器人交易系统。 目前已经实现：多策略自动选股，自动控制仓位，自动完成买卖交易，自动计算盈利情况。并根据执行不同选股策略的机器人表现进行优选，找到当前最有效的策略，为用户自己操盘提供参考。机器人实时操盘指令，可通过企业微信推送到群，方便用户及时了解市场行情。

▌AI股票大师

链接：https://github.com/hengruiyun/AI-Stock-Master

这是一个基于AI 的股票趋势分析平台，经过AI 大模型解读中国、香港、美国股票市场，融合多种核心算法：RTSI个股趋势强度指数、MSCI市场情绪指数和核心强势分析器，为投资者提供全方位的投资决策支持。

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转转前端周刊第177期: 从Prd到代码生成

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奇舞周刊第574期：这大概是我见过最通俗易懂的AI发展历程科普详文了

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第161期 - 偷懒爱好者周刊 25/12/02

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科技爱好者周刊（第 376 期）：太空数据中心的争议

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Moonvy 维护的设计资源周刊。

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「有意思小周刊」是我利用零碎时间，梳理记录一周的日常阅读与思考内容。目的是为以后更好构建自己知识体系，也为了将这些内容分享给你。

以下是这期值得关注的内容

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  1. AI 聊天界面需新设计，优化信息展示和用户体验
  2. AI 智能体如何利用文件系统进行上下文工程

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  1. Kagi News：将全球数千家新闻来源提炼成一份完美的每日简报
  2. deface：开源人脸自动打码工具
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  1. Axure RP函数参考手册/函数示例演示/快捷键大全等工具推荐
  2. Nano Banana Pro Prompts：高质量 Nano Banana Pro 提示词

推荐阅读

▌AI 聊天界面需新设计，优化信息展示和用户体验

链接：https://lukew.com/ff/entry.asp?2135

本文提出一种用于带有工具调用和思维过程的代理式聊天 UI 的改进思路：将“过程信息”（思维轨迹、工具调用）与“结果”分离，设计成双滚动面板的布局，使用户在一个列查看指令与思维过程，在另一个列查看最终结果，初始指令及过程在左列汇总，结果在右列持续可滚动显示。通过这种分离与并行展示，既保留对模型内部过程的可理解性，又避免在窄屏/侧边栏场景中产生大量滚动与信息混乱，提升上下文保持与对话协作的效率。

▌AI 智能体如何利用文件系统进行上下文工程

链接：https://baoyu.io/translations/how-agents-can-use-filesystems-for-context-engineering

本文阐述了文件系统在AI智能体中的关键作用，强调通过统一的文件系统接口，智能体可以更高效地存储、检索和更新上下文，从而避免因上下文不足、上下文过载或信息检索不当而导致的“翻车”现象，并通过示例与方法论展示如何将大规模上下文管理转化为可控的草稿纸式存储与智能化检索。

发现新大陆

▌Kagi News：将全球数千家新闻来源提炼成一份完美的每日简报

链接：https://news.kagi.com/world/latest

在无休止的广告变现驱动下，新闻已沦为精神垃圾食品——一条无休止的标题党信息流，摧毁了我们深入清晰思考的能力。我们可以做得更好，创造新闻本该有的样子——纯粹、精炼的信息，尊重你的智慧与时间。

所以出现了Kagi News，Kagi News 读取全球数千个新闻来源的公开 RSS 订阅源，并利用人工智能将其提炼成一份完美的每日简报。只需 5 分钟，您就能掌握所有关键视角和时间线。无需无休止地滚动。

网站分类清晰，涵盖美国、商业、科技、科学、体育、游戏等多种类新闻，可自定义设置页面显示新闻条数，和点击查看新闻的习惯。每条新闻都详细说明了来源，背景、各方看法，时间线等。

▌deface：开源人脸自动打码工具

链接：https://github.com/ORB-HD/deface

deface是一个简单的命令行工具，用于自动匿名化视频或照片中的面部。 它的工作原理是先检测每个视频帧中的所有人脸，然后对每个检测到的人脸区域应用匿名滤镜（模糊或黑盒）。 默认情况下，所有音轨也会被丢弃。

▌3D等角图标库

链接：isocons.app

一个干净、设计精良的等距图示库，非常适合仪表盘、着陆页和产品界面。

资源·工具

▌Axure RP函数参考手册/函数示例演示/快捷键大全等工具推荐

Axure RP 函数演示工具：https://www.axureux.com/tools/axure-tool/index.html

Axure RP 函数参考手册：https://www.axureux.com/tools/axure-function/index.html

为大家推荐几款由AxureUX发布的Axure RP相关的实用工具，其中包含Axure RP函数参考手册/函数示例演示，可以提供全面的函数、运算符及变量查询服务，以及帮助用户理解和掌握Axure RP常用函数的实际用法。同时，还有一份Axure RP快捷键大全，是一个Axure RP 9/10/11多版本的 “按场景分类、带实用备注”的快捷键查询工具，适配新手入门和熟手提升操作效率。

▌Nano Banana Pro Prompts：高质量 Nano Banana Pro 提示词

链接：https://youmind.com/zh-CN/nano-banana-pro-prompts

提供精选的高质量 AI 提示词，旨在帮助用户在创作过程中获取灵感。通过这些提示词，用户可以生成多样化的图像，从宏大的发布会场景到独特的角色设计，满足不同需求。

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转转前端周刊第176期: 大厂CIO独家分享AI如何重塑开发者未来十年

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第160期 - 偷懒爱好者周刊 25/11/26

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  1. 货拉拉大模型应用开发：功能拓界与业务赋能
  2. 在用户界面（UI）中构建一致的圆角半径体系
  3. 货拉拉数据工厂：从3k+工具到AI智能体，我们如何让造数效率翻倍？
  4. 关于智能体（AI Agent）最常用框架，做了超详细的总结！
  5. 一看就懂！AI 核心概念速通指南
  6. 百度搜索全面AI化，重塑底层系统、产品交互、搜索边界
  7. 交易订单表如何做索引优化
  8. 转转UI自动化走查方案探索

🔎 发现新大陆

  1. Meta AI 发布 SAM 3D 可以从任意图像中提取物体和人物的3D模型

🛠️ 资源·工具

  1. Snow Shot：超好用的截图工具

🎯 言论·语录

  1. 这个采访有点意思
  2. 面试官都会问为什么辞职这个问题

推荐阅读

▌货拉拉大模型应用开发：功能拓界与业务赋能

链接：https://mp.weixin.qq.com/s/3K1kiIbCaAfUpufy0101-w

货拉拉基于大模型的应用开发平台悟空，聚焦功能拓界与业务赋能，通过微服务架构、Serverless 沙盒、MCP 生态、AI Workflow 与多模态知识引擎等手段，提升推理性能、运行安全、场景适配与观测追踪能力，以实现大模型在企业级场景中的高效、可控落地。

▌在用户界面（UI）中构建一致的圆角半径体系

链接：https://mp.weixin.qq.com/s/D_yZgNkYbvl-13cPNSHpkg

本文系统性探讨在用户界面设计中构建一致的圆角半径体系的重要性、方法与规则，强调圆角对用户感知的影响及其在不同尺寸、嵌套关系和边框处理中的应用，提出分组、步长和语义命名等具体实现要点，以实现界面的统一性、可维护性与视觉精确性。

▌货拉拉数据工厂：从3k+工具到AI智能体，我们如何让造数效率翻倍？

链接：https://mp.weixin.qq.com/s/b3RUi8CEeymrk-RpelQQaw

货拉拉数据工厂在实现3k+工具、日均超50万次调用的规模基础上，通过引入AI智能体实现“所想即所得、所造皆能成”的转型：从平台化工具使用转向自然语言需求驱动、智能化工具调度以及全流程自动执行的三重协同，以提升造数效率50%以上、缩短新用户上手时间至1分钟内，并通过LLM+RAG+MCP的架构实现“决策大脑-知识库-执行手脚”的工作流。

▌关于智能体（AI Agent）最常用框架，做了超详细的总结！

链接：https://mp.weixin.qq.com/s/F5lPK_uUrUY-gNqFZdBCcg

本文系统梳理和对比了当前主流的智能体框架及其设计思路，聚焦于 AutoGen、AgentScope、CAMEL 和 LangGraph 四大框架的核心理念、架构特点、优势与局限，并在对比中提炼出“涌现式协作”与“显式控制”两种设计取向的权衡，以及工程化在生产应用中的重要性。

▌一看就懂！AI 核心概念速通指南

链接：https://mp.weixin.qq.com/s/IBiMj2QSjS8CI0hGmsANtw

本篇分享由鹅厂技术资讯dorian整理的一篇超全AI工程相关基础内容，并以通俗易懂的文字进行阐述。一文让你看得明白、学得会、能上手！本篇仅分享部分内容，关注可获完整附件 PDF！

▌百度搜索全面AI化，重塑底层系统、产品交互、搜索边界

链接：https://mp.weixin.qq.com/s/LJ-Hl4IlN2vxzIGKXTKEGQ

在AI浪潮下，百度搜索通过三大层面全面 AI 化：重塑底层系统以建立“超级大脑”猎户座 AI 引擎、改进产品交互使机器更懂人且更主动、以及扩展搜索边界实现从找答案到创作的跨越。该转型不仅提升信息检索与任务执行的智能化，还推动多模态创作、内容生成和创作者生态的发展，旨在让搜索成为解决问题、表达情感与激发创意的综合搭子。

▌交易订单表如何做索引优化

链接：https://mp.weixin.qq.com/s/kW-s-WiZHWtXKBWfz8611g

本文首先以淘天电商交易订单表线上一条非典型慢 SQL 的深入剖析为切入点，示范如何系统地分析与排查慢 SQL；接着详尽归纳了索引分类、B+Tree 与 B‑Tree 的结构差异、B+Tree 高度估算方法、EXPLAIN 与 Query Profile 等诊断工具的使用，以及索引下推与排序的执行流程等索引优化理论；最后结合日常实践经验，提出了适用于大规模线上集群的索引变更 SOP，并总结了常见的慢 SQL 成因与相应的解决策略。

▌转转UI自动化走查方案探索

链接：https://mp.weixin.qq.com/s/EJUrFxC_mS6WCWx1xf3KcA

本文探讨了将UI自动化走查融入前端开发流程的方案，提出通过前端DOM与设计稿JSON的归一化对比来提升UI还原度与走查效率，比较了叠图、像素、前端节点比对等方案的优劣，最终侧重于基于前端与UI节点数据的结构化对比，并给出数据归一化、边距处理、行高对齐、Padding合并、Mask处理等关键实现要点，以实现高效、可量化的UI走查流程。

发现新大陆

▌Meta AI 发布 SAM 3D 可以从任意图像中提取物体和人物的3D模型

链接：https://ai.meta.com/sam3d/

Meta AI 发布 **SAM 3D **个用于从单张图像中恢复真实世界三维结构的系统性框架。
此次发布包含两项核心模型：

  1. SAM 3D Objects：从单张图片中重建物体的3D形状、纹理和布局
  2. SAM 3D Body：从单张图片中恢复人体的完整三维姿态与体型

该模型能够从单张RGB图像中估计人体的完整三维姿态与表面网格（mesh），并在多种自然场景下展现出强大的鲁棒性与泛化能力。

资源·工具

▌Snow Shot：超好用的截图工具

链接：https://snowshot.top/index.html

Snow Shot 追求简单高效的使用体验，希望每个用户都能依照直觉无痛使用。本指南将帮助您快速掌握 Snow Shot 的核心功能和使用技巧。

言论·语录

▌这个采访有点意思

链接：https://mp.weixin.qq.com/s/pWnGzXIybZ0ikQ-_Wz8zNA

本文以对北大教授卢锋的访谈为核心，聚焦中国消费疲软的结构性原因、公共资源分配与社会保障改革对消费的影响，以及在新一轮改革中将消费提升纳入发展目标的可行性。作者通过卢锋的观点，分析收入分配、社保与户籍制度等结构性因素如何制约消费与需求，提出以公共资源向消费领域倾斜、改进社会保障体系、优化资源配置以及顶层设计推动改革，以实现经济再平衡和更平稳的增长。

▌面试官都会问为什么辞职这个问题

链接：https://mp.weixin.qq.com/s/8YEhZ6Cpo-QPC90axdG0Rg

其实面试官问这个问题，目的并不是单纯想听你离开的原因。他们是想通过你离开的原因，来判断你对于工作的需求，对公司的看法，是否符合公司招工的要求，以此来判断你是否能适应新的公司。

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体验碎周报第 258 期（2025.11.17）

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转转前端周刊第175期: 页面搭建方案(TurboUIBuilder)在穿搭星球的实践

链接： https://mp.weixin.qq.com/s/HBqO_Z-vtSn1CZGqyw3t-w

▌二丫讲梵

学习周刊-总第238期-2025年第47周

链接： https://wiki.eryajf.net/pages/453e0f/

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第159期 - 偷懒爱好者周刊 25/11/19

链接： https://mp.weixin.qq.com/s/v1h9ID1fvjn2Vshh8MeueQ

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科技爱好者周刊（第 374 期）：6GHz 的问题

链接： https://www.ruanyifeng.com/blog/2025/11/weekly-issue-374.html

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]]> 以下是这期值得关注的内容 📰 推荐阅读 1. 货拉拉大模型应用开发：功能拓界与业务赋能 2. 在用户界面（UI）中构建一致的圆角半径体系 3. 货拉拉数据工厂：从3k+工具到AI智能体，我们如何让造数效率翻倍？ 4. 关于智能体（AI Agent）最常用框架，做了超详细的总结！ 5. 一看就懂！AI 有意思小周刊No.155（2025.11.17）：让AI打出丝滑连招：编码-部署-自测-改bug https://www.fengxiaoqiang.com/yys/2025/%E6%9C%89%E6%84%8F%E6%80%9D%E5%B0%8F%E5%91%A8%E5%88%8ANo.155%EF%BC%882025.11.17%EF%BC%89%EF%BC%9A%E8%AE%A9AI%E6%89%93%E5%87%BA%E4%B8%9D%E6%BB%91%E8%BF%9E%E6%8B%9B%EF%BC%9A%E7%BC%96%E7%A0%81-%E9%83%A8%E7%BD%B2-%E8%87%AA%E6%B5%8B-%E6%94%B9bug/ 2025-11-16T13:56:26.000Z 2025-11-17T00:49:30.000Z 有意思小周刊No.155（2025.11.17）：让AI打出丝滑连招：编码-部署-自测-改bug

「有意思小周刊」是我利用零碎时间，梳理记录一周的日常阅读与思考内容。目的是为以后更好构建自己知识体系，也为了将这些内容分享给你。

以下是这期值得关注的内容

📰 推荐阅读

  1. 让AI打出丝滑连招：编码-部署-自测-改bug
  2. 从0到1：天猫AI测试用例生成的实践与突破
  3. 得物TiDB升级实践
  4. 关于智能体（AI Agent）搭建，Dify、n8n、Coze 超详细的总结！
  5. 图解：101个支付名词
  6. 【文章翻译】Cursor 内部观察

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  1. 【最全版】段永平退休20多年后罕见公开访谈！方略对聊个人经历、企业经营、投资理念、公司理解等…2万字收藏！

推荐阅读

▌让AI打出丝滑连招：编码-部署-自测-改bug

链接：https://mp.weixin.qq.com/s/kXkKTLMMTcJSpBE3bQiEFg

本文提出了一种测试驱动的AI编程闭环工作流，旨在解决AI辅助编程中“最后一公里”的问题——即AI生成代码后缺乏自测与迭代能力。通过引入自动化验收和反馈机制，构建了包含编码、部署、自测、改Bug的完整闭环。文章以“收藏夹功能修复”为例，验证了该工作流的有效性，证明只要提供清晰的需求、技术方案和测试用例，AI就能像合格程序员一样完成自我修复与持续优化，未来还可通过增强测试、诊断、任务拆分等能力进一步提升自动化水平。

▌从0到1：天猫AI测试用例生成的实践与突破

链接：https://mp.weixin.qq.com/s/XTKbyk0ZHYYdpY5Hvn4PLw

本文系统介绍天猫技术团队在 AI 赋能测试领域的深度实践，聚焦通过差异化用例生成功能，结合标准化需求、知识库（RAG）与平台化集成，提升用例覆盖率与效率，同时探索将QA从“体力劳动”转向“脑力劳动”的转型路线，以实现更高覆盖率、更快速度和更低成本的质量保障。

▌得物TiDB升级实践

链接：https://mp.weixin.qq.com/s/cPMI0oEW3iHK-0l149X87g

得物DBA自2020年初开始自建TiDB，5年以来随着NewSQL数据库迭代发展、运维体系逐步完善、产品自身能力逐步提升，接入业务涵盖了多个业务线和关键场景。从第一套TIDB v4.0.9 版本开始，到后来v4.0.11、v5.1.1、v5.3.0，在经历了各种 BUG 踩坑、问题调试后，最终稳定在 TIDB 5.3.3 版本。伴随着业务高速增长、数据量逐步增多，对 TiDB 的稳定性及性能也带来更多挑战和新的问题。为了应对这些问题，DBA团队决定对 TiDB 进行一次版本升级，收敛版本到7.5.x。本文基于内部的实践情况，从架构、新特性、升级方案及收益等几个方向讲述 TiDB 的升级之旅。

▌关于智能体（AI Agent）搭建，Dify、n8n、Coze 超详细的总结！

链接：https://mp.weixin.qq.com/s/7QvVGC1GzAfTMQPwmbYx-A

本文系统梳理了以低代码平台搭建智能体（AI Agent）的理念、方法与实操要点，比较了 Dify、n8n 与 Coze 三大平台的定位、优劣和适用场景，并提出“混合开发”的选型思路，强调平台化能够降低门槛、提升效率与可观测性，同时保持对底层代码的灵活掌控。

▌图解：101个支付名词

链接：https://mp.weixin.qq.com/s/Z6rrPcv48zSSd5peUGGRDA

本文以图解的形式系统梳理支付领域的101个名词，涵盖支付的三大核心过程（交易、清算、结算）及其衍生的交易、余额、产品名称、客户名词、通道/网关/渠道、会计名词、结算名词、账务系统、风险与安全等维度，旨在帮助读者通过直观图示理解复杂的支付术语及其相互关系，并鼓励读者补充更多名词。

▌【文章翻译】Cursor 内部观察

链接：https://mp.weixin.qq.com/s/rys1k0BEg3Xqw6iPCWzKmw

本篇记录整理了对 AI 编程公司 Cursor 的六十天观察，聚焦其极致的线下协作文化、高水平的招聘与自用驱动产品开发，以及由创始人带动的天花板思维与成熟的团队气质，展现了一家以自驱与高参与度为核心的高密度人才生态及“使命即奖赏”的工作哲学。

发现新大陆

▌Microverse：一个模拟上帝类的沙盒游戏

链接：https://github.com/KsanaDock/Microverse

一个上帝模拟沙盒游戏建立在Godot 4作为一个多智能体人工智能社会模拟系统。在这个虚拟世界中，人工智能角色拥有独立的思维和记忆，能够进行自主的社会互动，完成任务，并通过持续的交流发展复杂的社会关系。

言论·语录

▌【最全版】段永平退休20多年后罕见公开访谈！方略对聊个人经历、企业经营、投资理念、公司理解等…2万字收藏！

链接：https://mp.weixin.qq.com/s/YDxnuKVKmEOlPCu2DWg6Aw

本文整理了段永平在《方略》节目中的长时对话，系统回顾他的个人成长、企业治理、投资理念、对苹果与茅台等优质标的的判断，以及对教育和AI等前沿议题的观点，呈现他“买股票就是买公司”的核心投资逻辑、对企业文化与边界清单的坚持，以及在复杂环境中通过授权、选人和长期耐心实现可持续成长的思考。

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转转前端周刊第174期: 评估工程正成为下一轮 Agent 演进的重点

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第158期 - 偷懒爱好者周刊 25/11/12

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科技爱好者周刊（第 373 期）：数据模型是新产品的核心

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  1. 我开源的 DeepSeek 模板，被免费复制4.8万次，还上了扣子Coze首页推荐！
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  3. 得物管理类目配置线上化：从业务痛点到技术实现
  4. 设计即对话, 技术与美的交融
  5. 从代码到配置：如何用SQL配置实现数据核对
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▌我开源的 DeepSeek 模板，被免费复制4.8万次，还上了扣子Coze首页推荐！

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本文介绍了作者开源的 DeepSeek 模板在扣子（Coze）平台上的能力增强版的实现、实际应用与扩展方向。内容要点包括：通过一键免费复制与多插件生态，提升模型能力（含联网搜索、图片理解、文档生成等），比较推理模型与通用模型的差异以选取合适场景，以及通过海量插件、专属知识库和专家角色设定等维度实现能力扩展，最终给出可重复的搭建步骤、实际运行对比与扩展前景。

▌让AI编程的价值可追踪、可量化–「AI编程效能量化系统」

链接：https://mp.weixin.qq.com/s/A8TqyFNcSnbM11_3xSR24A

本文介绍了一套名为“AI编程效能量化系统”的方案，旨在解决AI编程中对话难以追踪与贡献难以量化的痛点，通过在本地插件与云端分析相结合的方式，实现对AI对话、生成代码与实际产出之间关系的可追溯和可量化，并以核心指标和仪表盘形式展示个人与团队的AI贡献与产能提升。

▌得物管理类目配置线上化：从业务痛点到技术实现

链接：https://mp.weixin.qq.com/s/XRkYpewqgu76c4IOYNEquw

本文围绕“管理类目配置线上化”展开，聚焦通过分层架构、核心模块、数据模型、数仓计算等全链路技术手段，解决管理类目规则高频迭代、校验复杂、以及对下游系统的耦合等痛点，将规则迭代上线周期从数周缩短至1-2天，同时通过规则生命周期管理、状态机驱动和飞书通知等机制，提升效率、降低风险，并实现规则模型化与自动化校验的长期技术积累。

▌设计即对话, 技术与美的交融

链接：https://mp.weixin.qq.com/s/3zkl6bOGnnsMYSZOxxnW_g

本文聚焦于设计与科技的交叉趋势，围绕 Notion 3.0 的智能化代理、AI 驱动的交互升级、以及字母与色彩在视觉叙事中的创新应用，展示了以简约与游戏化手法提升用户体验、实现跨工具闭环的设计实践，并通过字母与地标等元素的实验探索，强调在可读性与抽象性之间保持张力的重要性。

▌从代码到配置：如何用SQL配置实现数据核对

链接：https://mp.weixin.qq.com/s/jlO-Phozp9KqfxvR5GjsfA

本文通过将数据核对规则从代码硬编码转向配置化的 SQL 实现，阐明了“数据查询 + 条件判断”的本质，展示了 SQL 配置化在核对场景中的高效、低成本、可控性优势，以及基于内存快照、血缘分析和数据指纹分组等核心技术实现，最终实现规则上线从天级缩短至分钟级，并具备在线调试、跨库执行与高并发协作能力。

▌一次AI驱动的淘宝客户端需求开发实战

链接：https://mp.weixin.qq.com/s/zuvEnIZ5avKhT29puoTS-A

本文分享了在客户端研发中应用 AI Coding 的实践方法与经验，聚焦于通过分阶段、分子任务的方式提升 AI 在多信息流、多标签页等复杂场景下的业务编码能力，并强调在明确架构、完整文档与清晰任务描述的前提下，AI 能显著提升开发效率、降低重复工作，同时注意人机协同的必要性与风险控制。

▌李沐：年度演讲谈智能体！

链接：https://mp.weixin.qq.com/s/7g7ZEGKVlT2OLfSGRMKzhA

沐神在硅谷101举办的年度科技大会中，进行了一段关于语音智能体（Voice Agent）落地应用的精彩分享。他通过回顾两个实际项目——如何在开放世界游戏中，让智能体同时扮演“游戏设计师+游戏NPC”的双重角色，为玩家带来独一无二的体验；又如何通过严苛的行业认证，让AI成为能卖出保险的智能电话销售员——深入剖析了语音智能体从技术挑战到商业落地的关键经验和最佳实践。

言论·语录

▌做一些没有意义的事，找到你的活人感

链接：https://mp.weixin.qq.com/s/7Bu8cyIIX3VuFliZwBpFvA

本文主张在追求个人商业成功时，需适度从“效率优先”的单一导向中解放出来，通过做“没有直接意义”的事情来保持活力、好奇心和表达力，从而建立更稳健的个人能力与可持续的商业模式；同时强调自由与自我认同的重要性，抗拒模板化和单纯AI驱动的内容生产，强调“活人感”的稀缺性，以及在尝试多元路径中逐步形成有用的商业价值。

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科技爱好者周刊（第 372 期）：软件界面如何设计

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JDR Design 隶属于京东零售集团。专注于无界零售下完美购物体验的设计探索与尝试，商业价值与用户体验的平衡；为京东集团各业务条线提供设计支持，包括线上基础产品体验设计、营销活动体验设计、品牌创意设计、新媒体传播设计、内外部系统产品设计、企业文化设计传播以及体验创新研究等。同时在设计广度与深度上打造核心能力，将设计能力在组织内部及外部完成规模化的输出与赋能，形成商业组织独有的设计体系。

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]]> 以下是这期值得关注的内容 📰 推荐阅读 1. 我开源的 DeepSeek 模板，被免费复制4.8万次，还上了扣子Coze首页推荐！ 2. 让AI编程的价值可追踪、可量化--「AI编程效能量化系统」 3. 得物管理类目配置线上化：从业务痛点到技术实现 4. 设计即对话, 技术与美的交融 5. 从代码到 有意思小周刊No.153（2025.11.03）：B端产品经理如何学习AI https://www.fengxiaoqiang.com/yys/2025/%E6%9C%89%E6%84%8F%E6%80%9D%E5%B0%8F%E5%91%A8%E5%88%8ANo.153%EF%BC%882025.11.03%EF%BC%89%EF%BC%9AB%E7%AB%AF%E4%BA%A7%E5%93%81%E7%BB%8F%E7%90%86%E5%A6%82%E4%BD%95%E5%AD%A6%E4%B9%A0AI/ 2025-11-03T00:08:20.000Z 2025-11-03T07:54:18.000Z 有意思小周刊No.153（2025.11.03）：B端产品经理如何学习AI

「有意思小周刊」是我利用零碎时间，梳理记录一周的日常阅读与思考内容。目的是为以后更好构建自己知识体系，也为了将这些内容分享给你。

以下是这期值得关注的内容

📰 推荐阅读

  1. 一文搞懂分期支付，花呗白条背后的小秘密
  2. B端产品经理如何学习AI
  3. 离开大厂后，我花两年时间，救活了自己
  4. 很多大厂主按钮故意不用主题色，什么原因？
  5. 《智能体设计模式》之多智能体协作模式：分工协同突破单一智能体能力边界
  6. 千万级大表如何删除数据？
  7. 大模型音频水印技术：用AI守护音频数据的“身份指纹”
  8. 对李想的第二次3小时访谈：智慧是我们和万物的关系

🔎 发现新大陆

  1. 百小应：每一条医学建议都有据可依

🎯 言论·语录

  1. 【财务总监系列483】财务应该主动争取升职加薪！！！
  2. 前端真的比后端简单吗？
  3. 产品改进与激励问题

推荐阅读

▌一文搞懂分期支付，花呗白条背后的小秘密

链接：https://mp.weixin.qq.com/s/O5B_zcxqt_JzKfcZMSaFGQ

本文系统梳理了分期支付与消费金融的底层逻辑、发展历程、主要参与方与运作模式，强调资金源头、增信机制、渠道与资产端协作，以及不同模式下的风险分担与合规监管演变，帮助读者理解花呗/借呗等产品背后的金融体系结构与运营要点。

▌B端产品经理如何学习AI

链接：https://mp.weixin.qq.com/s/uqGY8Q5K_PsC7VZcvHIpNA

本文主张 B 端产品经理学习 AI 的核心在于“上手实践”，通过系统梳理 AI 基本知识、智能体与低代码/大模型的应用、企业级 AI 方案，以及大量可落地的工具与案例，帮助从业者建立完整的认知框架、掌握实操路径，并通过持续学习与实践提升工作效能。

▌离开大厂后，我花两年时间，救活了自己

链接：https://mp.weixin.qq.com/s/iXrMeG-muSK3tXKrMLh3TQ

作者通过自我复盘，提出离开大厂后通过四个阶段的实践实现自我救活与成长：以内容为起点建设能力内核并实现知识变现；离开平台后转向需求驱动的产品化与短视频/直播等新渠道；以IP放大收入并建立稳定的内容输出体系；最后搭建以信任为纽带的“同心圆”型团队，强调系统重构与高频迭代，而非单纯的自律与苦干。

▌很多大厂主按钮故意不用主题色，什么原因？

链接：https://mp.weixin.qq.com/s/2AXY8Y5gfOEd4IqfSo-jEw

本文通过对比多家大厂与电商平台的主按钮颜色设计，揭示了为何主按钮在大量图片、视频和彩色背景存在时，设计师往往选择非主题色（如背景对比色、背景相似色、环境色、模块色和状态色）来提升可见性与使用理解，并给出在何种场景下应考虑不用主题色的要点与案例。

▌《智能体设计模式》之多智能体协作模式：分工协同突破单一智能体能力边界

链接：https://mp.weixin.qq.com/s/c-hy15cnkZlYlrS320xcYA

多智能体协作模式通过将任务分解为专业化的子任务，由多位具备不同工具和推理能力的智能体协同工作来突破单一智能体的能力边界；其核心在于明确角色、建立高效的通信与协调机制，并通过多种架构与协作形式实现模块化、可扩展性和鲁棒性，以应对复杂跨领域任务。

▌千万级大表如何删除数据？

链接：https://mp.weixin.qq.com/s/cp55WdZJ7aJhHI8G5gdkyQ

本文系统分析了千万级大表中数据删除的难点，提出多种场景化的删量策略与实现方式，比较了分批删除、重建表、分区删除、在线迁移及专业工具等方案的优缺点与适用条件，强调在确保数据安全与最小业务冲击的前提下，依据分区情况、删除比例、系统资源和停机容忍度选择最合适的方案，并提供了实战要点与决策流程。

▌大模型音频水印技术：用AI守护音频数据的“身份指纹”

链接：https://mp.weixin.qq.com/s/tMj0TYaYCrnbwbw9_jY2XA

本文综述了大模型音频水印技术的背景、核心指标与实现路径，强调将不可感知、鲁棒性与容量三者权衡的“不可能三角”作为设计原则，并介绍了 SynthID 与 AudioSeal 等前沿方法在嵌入与检测水印方面的端到端深度学习框架，展示了水印在保护版权、溯源与防伪中的应用前景与未来趋势。

▌对李想的第二次3小时访谈：智慧是我们和万物的关系

链接：https://mp.weixin.qq.com/s/lR6p9mz9PWhdJklEvYijAw

这篇访谈以“AI 与人的关系”为母题，围绕李想及理想汽车在端到端多模态智能、生产力工具化、以及面向未来的 Agent OS 与 VLA（视觉-语言-行动模型）等核心议题展开。核心观点包括：人类与 AI 各自擅长领域互补，生产力的真正突破来自具备行动力的工具；VLA 将成为驾驶等现实世界任务的关键端，依托强大的视觉、语言与行动能力，以及世界模型来实现安全、高效的仿真验证与落地执行；未来将通过建立“Agent OS”来支撑专业领域的定制化 Agent，从而推动组织、产品与商业模式的协同进化。

发现新大陆

▌百小应：每一条医学建议都有据可依

链接：https://ying.baichuan-ai.com/chat

百小应是百川智能公司推出的一款免费AI助手，基于其最新一代基座大模型Baichuan 4，具备多轮搜索、定向搜索等能力，能够更精准地理解用户需求，为用户提供专业、丰富的知识和资源。百小应支持用户上传PDF、word文档，或者输入网页链接，阅读并分析长篇内容。在Baichuan 4的多模态能力支持下，用户还可以上传图片，对图片内容进行解读。此外，百小应还支持语音交互，使用户可以更加便捷地与AI助手进行沟通。百小应的名称寓意“一呼百应”，体现了其快速响应用户需求的特点。目前，百小应已经上线，用户可以在网页端在线及移动端各大应用商店下载进行免费体验。

言论·语录

▌【财务总监系列483】财务应该主动争取升职加薪！！！

链接：https://mp.weixin.qq.com/s/fLbPoHB9l__C1F8Ktq0boQ

本文通过讲述一位同事Y总的经验，强调财务管理者应提升口才与讲故事的能力，并将自身视为可销售的“产品”，主动与老板沟通职业发展与薪资、股权等机会，以实现个人价值与公司长期发展的双赢。

▌前端真的比后端简单吗？

链接：https://mp.weixin.qq.com/s/-uksKQxbslB9qVZNalGtzg

本篇文章通过多位鹅厂工程师的观点，探讨前端是否真的比后端简单，揭示前端与后端在知识广度、系统复杂性、工程化深度以及认知偏见等方面的差异与共性。核心观点包括：前端需要横跨用户体验与后端支撑的完整链路，具备广泛的技术能力；现代浏览器让前端承担越来越复杂的业务和数据处理，前端并非简单的页面渲染；前端进阶难度随底层原理、工程架构、以及技术迭代而显著提升，初级阶段相对简单但市场饱和。综合而言，前端并非天生比后端简单，而是在不同场景下各自具备独特挑战与深度，需要跨团队的协同与技术深入。

▌产品改进与激励问题

链接：https://mp.weixin.qq.com/s/u_jyNlDi40mQqKdnA_bZhw

本文分析了在大公司环境中，针对产品改进和用户体验优化的激励机制为何常导致改进乏力、维护不足，揭示“可见性偏好”如何让新项目和新功能获得更多奖励，而对老系统的改进和持续维护缺乏足够重视，进而影响长期产品质量与企业竞争力。

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▌龙爪槐守望者

体验碎周报第 255 期（2025.10.27）

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▌大转转FE

转转前端周刊第172期: vivo 前端三剑客发展历程及原理揭秘

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▌二丫讲梵

学习周刊-总第235期-2025年第44周

链接： https://wiki.eryajf.net/pages/14c483/

▌奇舞精选

奇舞周刊第573期：AI Coding 长文分享：如何真正把工具用起来，从原理到实践

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第156期 - 偷懒爱好者周刊 25/10/29

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科技爱好者周刊（第 371 期）：一个乐观主义者的专访

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「有意思小周刊」是我利用零碎时间，梳理记录一周的日常阅读与思考内容。目的是为以后更好构建自己知识体系，也为了将这些内容分享给你。

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  1. AI产品的需求文档怎么写，与传统产品的PRD有何异同
  2. 【财务总监系列480】浅谈财务工作的价值感
  3. AI生成UI稿自带设计源文件？Pixso这波太赞了
  4. 大规模 Kafka 消费集群调度方案
  5. B端品牌，开始to C 传播
  6. 天猫行业中后台前端研发Agent设计
  7. 用户画像：如何识别价格敏感型用户？
  8. 从人工到AI驱动：天猫测试全流程自动化变革实践
  9. 教你 5 分钟搭建 AI 智能体到微信小程序及公众号（无需编码）
  10. 说真的，不要过度共情你的孩子

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  1. Brief News：AI驱动的新闻平台
  2. 6 大 AI 上演交易大战， 币圈版“图灵测试”会有好结果吗？
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  1. 你愿意服务哪类用户？
  2. 老龄化之后，新的机会在哪里？
  3. 自媒体大势已去，个体未来的出路在哪
  4. 马斯克的AI宣言与“机器人军团”: 特斯拉Q3季度财报电话会议重点与全文 | 附视频

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  1. 《Agentic Design Patterns》中文翻译版

推荐阅读

▌AI产品的需求文档怎么写，与传统产品的PRD有何异同

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案例：https://bytesmore.feishu.cn/wiki/KP5ywyaKyiLmQrk3atrcIG2tnrz

本文比较传统产品 PRD 与嵌入式 AI/Agent 型产品的需求文档差异，提出新型 PRD 应聚焦“模型故事”和“模型旅程”，以及在 Agent 产品中增加的专门板块（模型故事、Agent 工作流程、Agent 的提示词设计等），以消除对大模型不确定性的影响并提升实现价值。通过对 deer-flow 等案例的分析，给出嵌入型 AI 产品的两类场景、以及 Agent 产品的完整 PRD 模板结构，强调提示词设计、上下文构建和评估测试的重要性，并提出建立专门的 AI 产品交流群以推动工程化落地。

▌【财务总监系列480】浅谈财务工作的价值感

链接：https://mp.weixin.qq.com/s/kmULfSUMZWQI5EYtonRSXw

本文以财务总监工作笔记为切入点，探讨了财务工作在价值感、职业成长与收入预期之间的关系，强调通过降本增效、风险控制和数据驱动的管理流程来提升个人与企业的价值感，认为财务是一条相对稳定且可持续成长的职业路径，尽管短期收入未必突出，但通过持续提升与职业目标的实现，长期具有较高的职业成就感。

▌AI生成UI稿自带设计源文件？Pixso这波太赞了

链接：https://mp.weixin.qq.com/s/pyqqaE9RKA3dvdphs2u0wg

本篇文章聚焦于 Pixso AI 在生成带源文件的 UI 设计稿方面的实际体验，强调其在结构化分析、中文提示词识别、页面细节与动态交互、局部修改能力以及源文件可编辑性上的优势，认为 AI 设计工具若能无模板化、可编辑且可直接产出设计源文件，将显著提升设计效率与团队协作。

▌大规模 Kafka 消费集群调度方案

链接：https://mp.weixin.qq.com/s/PHpd8y9dB_f0dJMzbef2fg

这份文档介绍了货拉拉资金对账平台“算盘”的大规模 Kafka 消费集群调度方案的设计与落地：通过将最小调度单位细化到 Partition、引入多集群比例化与加权负载均衡、实现中心计算 + 分布式拉取的动态配置刷新、并兼容 Kubernetes HPA 以实现实时扩容与弹性扩展，从而解决原有静态消费管理导致的资源浪费、负载不均与扩展瓶颈，确保在海量 Topic、高并发场景下的稳定性、低延迟与高吞吐。

▌B端品牌，开始to C 传播

链接：https://mp.weixin.qq.com/s/AsArzIPlBSsnXuWjv9l9PQ

本文探讨B端品牌如何通过对C端的传播塑造大众影响力，从而实现品牌赋能与生态扩张。通过对英伟达、飞书、阿里云等案例的启示，提出“强势对C端传播”是提升市场认知、影响采购决策的高回报策略；并以千里科技为核心案例，展示从0-1建立信任、通过高举高打的品牌发布实现C端话语权，以及以“千里计划”为未来愿景的生态布局，强调身份锚定、价值转译和愿景升维三大核心路径。

▌天猫行业中后台前端研发Agent设计

链接：https://mp.weixin.qq.com/s/GwNnkuDvbDDLjp0MHtypQw

本文介绍了一种面向天猫行业中后台前端研发的AI智能体（Agent）系统设计，旨在通过垂直化、多智能体协同和以需求为中心的架构，实现从产品需求文档（PRD）到代码交付的自动化研发流程。文章分析了当前AI辅助编码的提效瓶颈，提出将AI介入点前移至需求阶段，并构建了包含需求分析、任务拆解、代码生成与部署等子Agent的Multi-Agent体系。系统结合ReAct模式与“人在环路”机制保障准确性，采用本地化MCP服务和GraphRAG知识图谱提升安全性和上下文理解能力，同时引入视觉优先的多模态UI测试框架。最终目标是让开发者从重复性工作中解放，专注于高价值创新，推动研发模式由“工具辅助”向“需求驱动”的范式变革。

▌用户画像：如何识别价格敏感型用户？

链接：https://mp.weixin.qq.com/s/uFPL7zTQ9sfotOSEeA_ryA

本文提出通过多维度数据的综合分析来识别价格敏感型用户，强调将核心购买行为、浏览与互动行为、用户属性与生命周期以及外部对比数据结合，以实现对价格敏感度的精准画像和差异化营销策略的支撑。

▌从人工到AI驱动：天猫测试全流程自动化变革实践

链接：https://mp.weixin.qq.com/s/25KpyEcWx5EbP0bbeTyPfw

本文介绍天猫在测试全流程中引入AI驱动的自动化改革，通过将需求解析、用例生成、数据构造、执行验证与对比校验等环节实现全流程自动化、可溯化和可管理化，着重展示AI在用例生成、测试数据构造以及交易链路数据执行环节带来的提效效果，并提出以流程编排、场景建模、工具集成、数据工厂和智能校验等能力为核心的AI全链路自动化测试框架及未来发展方向。

▌教你 5 分钟搭建 AI 智能体到微信小程序及公众号（无需编码）

链接：https://mp.weixin.qq.com/s/nqH0S9LtlgY0z8FpzoCRPg

本文介绍在扣子（Coze）平台上零代码快速搭建一个AI阅读助手智能体的全过程：从需求定义、在平台内的人设与回复逻辑、技能插件（尤其是读取链接插件）的配置，到测试与发布，并详细给出将智能体发布到小程序和绑定公众号的具体步骤与注意事项，展示了通过插件组合实现对网页内容的读取、摘要与二次创作等能力的全过程，强调在整个流程中对权限令牌与发布流程的安全与合规性要点，并指出若要实现更高阶功能可扩展工作流、知识库和数据库等技能。最后鼓励读者根据自身需求探索更多智能体应用场景。

▌说真的，不要过度共情你的孩子

链接：https://mp.weixin.qq.com/s/-KT4Qk9nf-owCvp6ZMKJaQ

本文从心理学角度阐释了“共情”在育儿中的两种基本类型（情绪共情与认知共情）及其可能的错配，提出过度共情会削弱孩子的情绪调节能力、增加大人心理负荷，并导致亲子关系紧张。文章主张有效的共情应当在接纳情绪的同时，适度引导与解决问题，通过分阶段的情绪温度计（低温、中温、高温）策略，帮助家长在不同情境下平衡情绪共情与认知共情，从而实现真正的情感支持与成长引导。

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▌Brief News：AI驱动的新闻平台

链接：https://www.brief.news/

Brief News是一款先进的AI驱动新闻聚合平台，致力于简化日常新闻获取流程。平台通过分析覆盖25个以上主题的数千篇文章，将相关报道聚类，并生成涵盖多个权威来源要点的精炼摘要。通过AI推荐引擎，Brief News为每位用户个性化推送内容，同时通过多元视角确保报道的客观与平衡。Brief News为用户提供高效、易读的新闻简报，可通过邮件或网页获取，是节省时间、快速掌握资讯的理想选择。

▌6 大 AI 上演交易大战， 币圈版“图灵测试”会有好结果吗？

链接：https://nof1.ai/

注意这不是模拟盘。Claude、GPT-5、Gemini、Deepseek、Grok和通义千问，每个模型都拿着1万美元真金白银在Hyperliquid交易。所有地址公开，任何人都能实时围观这场「AI交易员大战」。

▌BestBlogs.dev：遇见更好的技术阅读

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言论·语录

▌你愿意服务哪类用户？

链接：@Yangyixxxx

服务不一样的用户，要用不一样的服务模式

服务高端用户

– >靠价值交付，要交付结果养口碑

– >靠信任传递，牛的人还要说你牛

– >高客单价，你助力1%，基于一个大基座都有巨大价值

服务中端用户

– >靠SOP，尽量标准化流程，结果靠对方自己拿

– >靠关系维护，要适当提供情绪价值

– >中客单价，堆一些量，筛选客户去创造价值

服务大众用户

–>靠情绪，创造情绪幻境，造梦，帮他们偷懒找借口

–>靠客服，想办法处理各种琐碎问题提升客诉效率

–>低客单价，想办法让对方觉得自己占便宜

▌老龄化之后，新的机会在哪里？

链接：https://mp.weixin.qq.com/s/b6dRdxd5pwQSM6YgeiJS1g

本文通过对比日本与中国在人口老龄化背景下的发展轨迹，解析老龄化对社会与经济的深层影响，提出在人口红利逐渐消退的未来，中国应聚焦情绪价值、洞察模糊需求、以及以“经营人心”取代单纯经营流量的策略，以实现长远增长与区域活力。

▌自媒体大势已去，个体未来的出路在哪

链接：https://mp.weixin.qq.com/s/3A8Z04tizXEvori69R_Zog

本文分析自媒体时代的变化与个人出路，指出作为长期主业的自媒体风险增大，但可通过将自媒体转化为“资产思维”的工具来服务于核心业务，建立稳定的基本盘，并提出以技能产品化、内容渠道化和稳固业务模式三步构建的策略，强调公域流量转向私域资产的闭环，以及通过提供陪伴式成长等会员制产品实现长期价值。

▌马斯克的AI宣言与“机器人军团”: 特斯拉Q3季度财报电话会议重点与全文 | 附视频

链接：https://mp.weixin.qq.com/s/kpP7zodCfWEoYDO0n5vAIA

本文整理并概要了马斯克在特斯拉Q3季度财报电话会议中的核心观点，聚焦于将特斯拉定位为“现实世界人工智能”的领导者，以及三大支柱（全自动驾驶FSD、自研AI芯片AI5和人形机器人Optimus）如何协同构建“可持续富足”的愿景；同时揭示了FSD普及带来的冲击、CyberCab等硬件布局、以及对投资者与股权结构的个人担忧等要点。文章还提及储能与 Megapack/Powerwall 的进展、自动驾驶及机器人规模化生产的挑战与前景，以及对未来资本支出与全球部署的预期。

推荐书单

▌《Agentic Design Patterns》中文翻译版

链接：https://github.com/ginobefun/agentic-design-patterns-cn

本项目是对 Antonio Gulli 所著《Agentic Design Patterns: A Hands-On Guide to Building Intelligent Systems》的中英文对照翻译。该书是一部全面的技术指南，涵盖了现代人工智能系统中智能体 (Agent) 设计的核心概念和实践方法。

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转转前端周刊第171期: 天猫测试全流程自动化变革实践

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▌云谦和他的朋友们

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▌DEX周刊

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▌Moonvy 月维，设计素材周刊

Moonvy 维护的设计资源周刊。

链接：https://moonvy.com/blog/tags/%E7%B4%A0%E6%9D%90%E5%91%A8%E5%88%8A/

▌安妮薇时报

由 Anyway.FM 为你提供与设计行业相关的新闻资讯、网摘推荐以及专栏文章等内容。

链接：https://anyway.fm/news/

▌JELLY DESIGN | 京东零售官方设计共享平台

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「有意思小周刊」是我利用零碎时间，梳理记录一周的日常阅读与思考内容。目的是为以后更好构建自己知识体系，也为了将这些内容分享给你。

以下是这期值得关注的内容

📰 推荐阅读

  1. 长文更新 | 做AI产品2年多总结出来的25条核心认
  2. 设计改版总是被吐槽？5个步骤做好设计升级
  3. AI 动画辅助实现的方案与实践
  4. 从0到1建设美团数据库容量评估系统

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  1. Stocks AI：强大且易用的股票交易智能体
  2. 乡间郎中：中草药查询知识查询网站

🛠️ 资源·工具

  1. 快速座位表编排系统
  2. 在线调色板：一个帮助设计师和艺术家选择合适的配色方案的网站

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  1. 我一个产品经理朋友裸辞的理由：沟通内耗
  2. 影视飓风TIM×罗永浩！用影像打开世界的梦想家

推荐阅读

▌长文更新 | 做AI产品2年多总结出来的25条核心认

链接：https://mp.weixin.qq.com/s/MYoa7XC1xRuWjpGY1An3dw

本论文性总结了作者在AI产品落地与设计过程中的核心认知，强调以 Model-Product-Market-Fit 为核心，通过对模型能力、用户需求的渐变性以及场景收敛来实现高质量的产品落地；同时提出在不确定性与快速变化的环境中，数据与判断、信仰并重的重要性，以及从小场景切入、实现“结果导向”的产品设计思路，强调对话+GUI 的新交互范式、原子能力的乘数效应，以及以演化与社区共创来驱动创新的策略。全文通过丰富的实践经验、案例分析，给出若干可操作的原则与方法，帮助读者在AI产品化进程中做出更有效的决策与落地。

▌设计改版总是被吐槽？5个步骤做好设计升级

链接：https://mp.weixin.qq.com/s/D_4dYzIFojWD37mMd5ll-g

设计改版应聚焦为何要改、如何改及给用户选择权，通过以用户研究为基础、关注核心功能的使用频率、保留熟悉感与提供选择权等步骤，帮助品牌在提升体验的同时降低用户抵触情绪，并在改版后持续迭代优化。

▌AI 动画辅助实现的方案与实践

链接：https://mp.weixin.qq.com/s/u0vlsXYtdsN0bbxkPjfceQ

本文介绍在淘宝秒杀等前端场景中，基于 AI 的动画辅助实现方案与实践。通过开发 Lottie 动画开发助手和 SVG 动画开发助手，将非结构化的设计表达转化为结构化、可编程、高性能的前端实现，显著提升微动效的开发效率、还原质量与维护性，并在塔罗平台上实现工具化调用、Lottie 与 SVG 分析与生成，以及对 DOM/协作流程的优化，以实现设计到代码的高效落地。

▌从0到1建设美团数据库容量评估系统

链接：https://mp.weixin.qq.com/s/excBMwipnmuRe730a8qfDw

美团数据库团队推出了数据库容量评估系统，旨在解决数据库容量评估与变更风险防控等领域难题。本文介绍了系统架构和主要功能：系统使用线上流量在沙盒环境回放验证变更安全，结合倍速回放技术探测集群性能瓶颈，构建容量运营体系实现集群容量观测与治理闭环。系统具备数据操作安全、结果真实可靠、灵活高效赋能等特点，有效提升数据库稳定性与资源利用率。

发现新大陆

▌Stocks AI：强大且易用的股票交易智能体

链接：https://ai.anoyi.com/

实时追踪全球市场动态，精准计算指标，智能分析海量数据，利用顶尖的AI大模型为您提供专业的投资决策。

▌乡间郎中：中草药查询知识查询网站

链接：https://www.xjlz365.com/

乡间郎中是一个中医养生调理、中药大全查询网站。它以中草药、方剂、偏方、经络、茶方、食疗、疾病等进行分类，旨在为用户提供全面的中医养生知识和中药查询服务。简单来说，它就是你的在线中医知识库！

资源·工具

▌快速座位表编排系统

链接：http://www.gzez.top/dow/

个功能强大、操作简便的座位表编排解决方案，满足教师多样化排座需求

▌在线调色板：一个帮助设计师和艺术家选择合适的配色方案的网站

链接：https://cn.online-color.com/

在线调色板是一个为设计师和艺术家提供的在线配色方案工具。它提供了丰富的调色板、渐变色、多色调色板以及颜色计算器等功能，旨在帮助用户选择合适的配色方案，激发设计灵感。简单来说，它就是你的专属配色灵感库！

言论·语录

▌我一个产品经理朋友裸辞的理由：沟通内耗

链接：https://mp.weixin.qq.com/s/7paxJUwxDFnOJ36UdmAHGA

本文通过一位从事产品经理工作多年的朋友裸辞的案例，揭示沟通内耗、本职专业性不足、以及岗位需求趋缩等多方因素对职业选择的影响，分析了产品经理在不同类型产品中的职责特点与发展前景，并提出对未来职业路径的思考与投票邀请。

▌影视飓风TIM×罗永浩！用影像打开世界的梦想家

链接：https://www.bilibili.com/video/BV1B5xkzPEhx/

10月10日，罗永浩的新节目《罗永浩的十字路口》，邀请了嘉宾”影视飓风”创始人 Tim（潘天鸿）。

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体验碎周报第 253 期（2025.10.13）

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转转前端周刊第170期: 一次AI驱动的客户端需求开发实战

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奇舞周刊第571期：万字详解AI悖论，戳破AI时代最大的谎言

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科技爱好者周刊（第 369 期）：Tim 与罗永浩的对谈

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▌安妮薇时报

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「有意思小周刊」是我利用零碎时间，梳理记录一周的日常阅读与思考内容。目的是为以后更好构建自己知识体系，也为了将这些内容分享给你。

以下是这期值得关注的内容

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  1. 5个让用户“快速决策”的设计技巧，新手也能会
  2. 梁建章：AI将加剧年轻人的经济和生育困境，如何应对？
  3. UI设计控件的一次全面扫盲
  4. 自营（京东）、平台（淘宝）与商家：电商三国下的入账逻辑辨析与流程设计
  5. 产品经理也能“开发”需求？淘宝信息流从需求到上线的AI端到端实践
  6. 比追求需求价值更高级的产品思维
  7. 5张图详解用户分析：方法，分群，需求偏好，成长路径
  8. 认识厉害财务同行的5个方法

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  2. PrettyClean：好用的 macOS 磁盘清理工具

🎯 言论·语录

  1. 拉平信息差自验真实能力；用主见而非附和赢得尊重；长命百岁是对未来时代成果的期盼｜近期思考
  2. 不靠天才，美团如何实现“良将如云”？
  3. 段永平最核心的商业智慧10条总结

推荐阅读

▌5个让用户“快速决策”的设计技巧，新手也能会

链接：https://mp.weixin.qq.com/s/eb7QVQDiNq7Z5_3JMLFlWw

本文聚焦在提升用户在需要快速决策场景中的设计策略，提出通过五大设计要素（紧迫感、最小化选择、缩短路径、即时反馈、信息简洁）来降低认知负荷，从而加速决策，并给出对应的五条设计原则（增加紧迫感、默认选项与一键操作、缩短操作路径、实时反馈、信息整理与分步呈现）及具体落地方法与案例，强调在匆忙用户场景中，设计应帮助用户以最少精力在最短时间做出最佳选择。

▌梁建章：AI将加剧年轻人的经济和生育困境，如何应对？

链接：https://mp.weixin.qq.com/s/7uQG-WFV0gGWnY11ROZvOA

生成式AI对就业市场的冲击呈现资历偏向性，初级岗位需求显著下降而高技能岗位受影响较小；同时AI加剧年轻人的教育、婚育与职业起步阶段的经济负担，导致生育率下降与家庭形成推迟。为缓解这些矛盾，需通过大规模财政补贴与教育、育儿福利实现“先育后评”的社会保障，推动免费学前教育、提供生育与教育补贴，以及相关税费优惠，以提升年轻人口的生育意愿与劳动市场的长期创新力。

▌UI设计控件的一次全面扫盲

链接：https://mp.weixin.qq.com/s/UrJUkjlaLzQE_Oab3dohMg

本文以 iOS26 规范为标准，系统性梳理了 UI 控件的分类、用途与设计要点，强调控件类型虽在不同项目中风格各异，但本质功能固定，并提供了从官方组件入手的学习路径，以及对常见控件（状态栏、首页指示器、按钮、菜单、文本域、选择器、滚动和页面控件等）的要点描述和设计建议。

▌自营（京东）、平台（淘宝）与商家：电商三国下的入账逻辑辨析与流程设计

链接：https://mp.weixin.qq.com/s/jxtu-2DJGc5eN4roKFMlMQ

本文系统梳理了三种电商模式的财务要素与入账逻辑：自营电商以“采购到付款”和“订单到收款”为核心，强调对全链路成本与利润的精准反映；平台型电商以提供服务为核心，强调代收资金的现金流管理和服务收入的确认；商家型电商在平台规则下实现业财同步，需处理多平台、多店铺的对账与扣费事项。通过对比揭示三者在资产、负债、收入、成本、以及收入确认时点上的本质差异，为设计电商业财一体化体系提供指引。

▌产品经理也能“开发”需求？淘宝信息流从需求到上线的AI端到端实践

链接：https://mp.weixin.qq.com/s/0HTfZuOQi_p2qOoYrBoNkw

本文介绍了一种名为 WaterFlow 的AI驱动端到端开发实践，旨在解决淘宝推荐信息流业务中因需求频繁、多端技术栈复杂、协同效率低等问题导致的开发效率瓶颈。通过构建基于大模型的智能体系统（如Central Agent和Code Agent），WaterFlow实现了从自然语言需求输入到自动生成PRD、开发任务、多端代码、测试部署直至上线的全链路自动化。该系统显著提升了协同与开发效率：需求处理时间从一周缩短至两天内，部分需求可由产品“自产自销”，并已成功上线30+需求，生成超5.4万行代码。未来计划在评估机制和Agent持续学习能力方面进一步优化，推动更复杂的业务需求实现AI自主交付。

▌比追求需求价值更高级的产品思维

链接：https://mp.weixin.qq.com/s/LNWEupda3v_muhZuQn-jnA

本文通过A公司在618大促中遇到的仓储容量与商家配合度问题，提出比简单追求需求价值更高级的产品思维——成败思维。通过两次方案尝试与多方调研，强调在上线任何系统方案前，需先理解与消除商家等关键利益相关方的顾虑，最终以“把项目做成”为目标，提升产品经理的系统性能力与业务敏感度。

▌5张图详解用户分析：方法，分群，需求偏好，成长路径

链接：https://mp.weixin.qq.com/s/y_jFGPoBNv8VfXcZW30JyA

本文系统阐述了用户分析的完整方法：先对活跃行为进行分层，区分高频、中频、低频用户，并结合消费指标进行矩阵分析以定位核心用户；再通过偏好分析识别具体兴趣点并赋予标签，支持后续精准分析与营销决策；最后构建用户成长路径与持续测试机制，强调对轻度用户的促活与冷启动策略，以及对促销敏感性进行识别与分层，以提升用户转化与留存。

▌【财务总监系列471】认识厉害财务同行的5个方法

链接：https://mp.weixin.qq.com/s/hDQq3ZfOzXVwCUEXquLv1g

本文分享了作者在认识比自己更优秀的财务同行方面的5种有效方法，并强调通过持续学习、拓展社交渠道以及积极分享来提升自身能力和影响力，最终实现职业螺旋式上升。

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▌历史气温数据查询

链接：https://historicaltemperature.org/

专业的历史气温数据查询和分析平台，提供全球城市历史气象数据、温度趋势分析和气温统计信息

▌全球儿歌乐园

链接：https://beddysongs.com/zh

汇聚世界各地的经典与原创儿歌，让孩子在熟悉与新奇的旋律中快乐成长，感受音乐带来的温暖与陪伴。

资源·工具

▌邮箱服务器配置查询

链接：https://www.email4.fun/

快速查询邮箱服务器的SMTP、IMAP、POP3配置信息，支持Exchange Active Directory和ActiveSync

▌PrettyClean：好用的 macOS 磁盘清理工具

链接：https://www.prettyclean.cc/zh

Pretty Clean 是一款支持 Intel 与 Apple Silicon（含 M1/M2）的 macOS 磁盘清理工具，体积小于 6MB、具有多种扫描策略、透明隐私保护与开发者模式，能够高效清理缓存、安装包等占用空间的文件，同时提供开发工具相关缓存的清理支持，获得多位用户及开发者的积极评价。

言论·语录

▌拉平信息差自验真实能力；用主见而非附和赢得尊重；长命百岁是对未来时代成果的期盼｜近期思考

链接：https://mp.weixin.qq.com/s/gSJMsqPcG1nlicGIt2vkig

本文围绕个人成长与职场实践，探讨信息差、经验差与能力差之间的关系，强调主动消除信息与经验差、保持独立思考与主见的重要性，以及在协作与资源动员中的能力提升。并通过本地化经验、表达与沟通的平衡，提出长寿与对未来时代的乐观期盼作为个人发展与人生观的情感支撑。

▌不靠天才，美团如何实现“良将如云”？

链接：https://mp.weixin.qq.com/s/rINKeHAi01AU6bW35kqgnw

本文围绕美团如何在资源有限的情况下实现“良将如云”展开论述，分析其核心在于建立一套标准化的管理工具与流程，通过创新、规划、执行监督等环节的体系化训练，使多条业务线能在竞争压力下持续扩张并实现盈利，同时强调通过强制执行与梯子式辅导来确保管理者快速上手并内化为个人能力。

▌段永平最核心的商业智慧10条总结

链接：https://web.okjike.com/u/a0d81666-f602-4a41-a45e-1a54d90c9573/post/68d793c07f396a32bfd32df3

  1. 不为清单（Stop Doing List）
    成功不仅取决于做了什么，更在于不做什么。段永平认为避免某些行为比采取行动更重要，例如：
    • 不谈性价比（本质是为性能不足找借口） • 不打价格战（低价是最容易也最难走的路）
  2. 消费者导向
    企业经营的核心是满足用户真实需求，而非追求营销噱头或市场份额。关键观点：
    • 消费者导向即需求导向 • 用户需求和体验是根本，其他皆为次要
  3. 差异化
    真正的差异化需满足两个条件：
    • 用户需要但对手无法提供 • 本质是需求的差异化，而非自认为的产品/服务创新
  4. 企业文化是护城河
    不可复制的核心竞争力：
    • 企业文化=创始人思想+团队精神融合 • 体现为“利润之上的追求” • 坏文化特征：说瞎话；好文化作用：降低沟通成本，引导做正确事
  5. 敢为天下后，后中争先
    创新方法论的核心逻辑：
    • “敢为天下后”=选择正确方向（做对的事） • “后中争先”=执行能力（把事情做对） • 盲目创新会导致失败，需明确创新必要性及自身能力

6.平常心
• 本质是理性思考后的结论表现，而非佛系态度

• 核心在于回归事物本源，认清什么是对的事情

• 属于后天养成的思维习惯

7.本分
• 包含双重含义：做对的事情 + 把事情做对

• 关键原则：

• 不干不该干的事（能力与作风的区分）

• 该是谁就是谁（角色与责任的明确）

• 典型反例：赚不该赚的钱

8.投资本质
• 核心理念：买股票=买公司未来现金流折现

• “未来”指企业整个生命周期（非3-5年短期）

• 与巴菲特价值投资理念完全一致

• 投资前提：必须能测算企业长期盈利能力

9.三好原则

  1. 好生意（对应商业模式）
  2. 好人（对应企业文化）
  3. 好价钱（合适的价格）
    • 与巴菲特”right business/people/price”理念相通

• 揭示商业本质：大道至简的决策框架

10.智慧体系
• 做对的事三大支柱：

  1. 消费者导向
  2. 本分文化
  3. 差异化
    • 把事做对四大方法：
  4. 敢为天下后
  5. 平常心
  6. 三好原则
  7. 不为清单
    • 终极准则：发现错误立即停止，任何代价都是最小代价

这些智慧构成段永平商业哲学的灵魂，强调本质思考与知行合一。建议通过阅读原著深化理解，寻找与自身共鸣的智慧点。

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▌安妮薇时报

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JDR Design 隶属于京东零售集团。专注于无界零售下完美购物体验的设计探索与尝试，商业价值与用户体验的平衡；为京东集团各业务条线提供设计支持，包括线上基础产品体验设计、营销活动体验设计、品牌创意设计、新媒体传播设计、内外部系统产品设计、企业文化设计传播以及体验创新研究等。同时在设计广度与深度上打造核心能力，将设计能力在组织内部及外部完成规模化的输出与赋能，形成商业组织独有的设计体系。

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爱派（AiPy）是什么？

爱派（AiPy）是一款定位为“超级AI工具人”的人工智能应用平台。它的核心目标是让用户能够更高效、更便捷地使用大型语言模型（LLM）来完成各种任务，其口号“Ai Think Do!”（AI思考并行动）体现了其追求智能和实用性的理念。

主要特点与功能（从其链接信息推断）

  1. 多模型适配与优化：从“AiPy大模型适配度测评报告（第一期至第四期）”可以看出，该平台的一个核心优势是对多种主流大模型（如GPT、Gemini、Claude、国产模型等）具有良好的适配能力。这意味着用户可能不需要切换不同平台，而是在AiPy内就能根据需求选择或自动匹配最合适的模型，以获得最佳的效果和体验。
  2. 集成化工具平台（“超级工具人”）：
    • “超级AI工具人”的定位说明它不仅仅是一个简单的聊天机器人，更可能是一个集成了多种AI功能和工具的工作台。
    • 它可能整合了诸如智能写作、代码生成、数据分析、多媒体创作、信息检索等各类AI能力，用户可以通过一个入口解决多种问题。
  3. 注重实用性与行动力（“Ai Think Do!”）：与许多仅侧重于对话的AI不同，AiPy更强调“Do”（执行）。这意味着它可能更侧重于完成任务，而不仅仅是回答问题。例如，它可能提供了更多一键生成、自动化流程或与其它软件服务集成的功能。
  4. 持续迭代与透明度：定期发布共四期“适配度测评报告”表明开发团队非常注重技术的迭代优化，并愿意透明地向社区公布其与各种模型的兼容性、性能测试结果，这有助于建立用户信任。

intro.v4.zh.mp4

如何了解更多？

您提供的链接正好是了解它的途径：

  • 测评报告：通过阅读第1-4期的测评报告，可以详细了解AiPy在不同时期与各种大模型配合使用的性能表现、优势和不足。
  • “为何如此不同”：这个链接很可能详细阐述了AiPy与其他AI工具有何区别，其独特的设计理念和技术优势。
  • FAQ（常见问题解答）：可以解答关于使用、付费、功能等方面的具体问题。
  • 关注社交媒体：通过其微信公众号、微信视频号、Bilibili等渠道，可以获取最新的功能更新、使用教程和动态。

我的案例

【设计】运动健身APP原型

绘制的HTML自动启动本地环境运行

量化研究：阿里巴巴买入建议

执行分析结果

生成的分析报告

还能做什么？

邀请码

我正在体验新一代超级人工智能助手AiPy！现在使用我的专属邀请码：**Lybz**，立即获得 3,500,000 Tokens额外奖励！

使用方式如下：

① 进入AiPy官网：https://www.aipyaipy.com/，下载最新版AiPy客户端。

② 注册登录时填写上方邀请码即可。

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]]> 爱派（AiPy）是什么？爱派（AiPy）是一款定位为“超级AI工具人”的人工智能应用平台。它的核心目标是让用户能够更高效、更便捷地使用大型语言模型（LLM）来完成各种任务，其口号“Ai Think Do!”（AI思考并行动）体现了其追求智能和实用性的理念。 有意思小周刊No.149（2025.09.29）：你的大脑是内存，不是硬盘 https://www.fengxiaoqiang.com/yys/2025/%E6%9C%89%E6%84%8F%E6%80%9D%E5%B0%8F%E5%91%A8%E5%88%8ANo.149%EF%BC%882025.09.29%EF%BC%89%EF%BC%9A%E4%BD%A0%E7%9A%84%E5%A4%A7%E8%84%91%E6%98%AF%E5%86%85%E5%AD%98%EF%BC%8C%E4%B8%8D%E6%98%AF%E7%A1%AC%E7%9B%98/ 2025-09-27T08:08:31.000Z 2025-09-29T12:37:31.000Z 有意思小周刊No.149（2025.09.29）：你的大脑是内存，不是硬盘

「有意思小周刊」是我利用零碎时间，梳理记录一周的日常阅读与思考内容。目的是为以后更好构建自己知识体系，也为了将这些内容分享给你。

以下是这期值得关注的内容

📰 推荐阅读

  1. 设计卡壳？这5个优质案例点燃你的灵感
  2. B端产品的列表页设计
  3. AI 用户体验指南：五步打造高影响力 AI 数字产品
  4. 如何让世界“听”起来更好？

🔎 发现新大陆

  1. Thonny：一款面向初学者的Python集成开发环境（IDE）
  2. Elisi：一款 AI 驱动的智能规划助手

🛠️ 资源·工具

  1. 魔豆文库：类似百度文库的开源文库系统
  2. answer：问答平台软件
  3. BananaFace：一个开源AI 捏脸神器

🎯 言论·语录

  1. AI 编程只能解决70%的问题
  2. 你的大脑是内存，不是硬盘
  3. 为什么环境越难，越要专注在小众细分赛道

推荐阅读

▌设计卡壳？这5个优质案例点燃你的灵感

链接：https://mp.weixin.qq.com/s/EFgunr452UVFy794yZMFDg

本文汇总了五个优质线上案例的设计思路与落地实践，聚焦通过游戏化、互动式广告、数据驱动榜单、AI助理以及趣味性抽奖等手段，提升用户等待、浏览和参与的体验，降低焦虑和流失率，并通过社交裂变与大数据背书提升信任与转化。

▌B端产品的列表页设计

链接：https://mp.weixin.qq.com/s/NuDSeN8m5Fr4noDMJYHnjA

本篇通过对B端产品列表页（视图）设计的系统梳理，重点介绍了将列表页抽象为可灵活配置的前端组件的重要性，以及学习行业内成熟产品（如JIRA、Salesforce、飞书等）来实现自定义筛选、字段配置、批量操作与多种视图输出形式的思路，最终强调作为产品经理应专注于业务理解与基本交互原则，而非追求无谓的交互创新。

▌AI 用户体验指南：五步打造高影响力 AI 数字产品

链接：https://mp.weixin.qq.com/s/WX4et47Vrc0uBfGzbIliug

本文围绕如何系统性、有效地在数字产品中落地 AI 功能，提出五步法：确立正确的目的、组建 AI 精英团队、了解工作要素、打好基础、共同塑造未来。通过对问题导向、数据与伦理、团队协作、成熟度评估、技术就绪、AI 设计原则、交互模式以及绩效衡量等要点的梳理，强调在AI落地中避免过度依赖“聊天机器人”，并强调组织对愿景的一致性、数据治理与用户体验驱动的协同作用，最终以可视化路线、ROI/KPI 评估等方式推动持续改进。

▌如何让世界“听”起来更好？

链接：https://mp.weixin.qq.com/s/ppi53sJWAyDFmzzR3mDwhw

现代生活中的噪音污染对身心健康造成负面影响，通过人性化的声音设计与自然、渐变的声音处理，可以创造更和谐的听觉环境，降低警报疲劳与过度刺激，使日常使用的设备与环境更易于被人接受与思考。

发现新大陆

▌Thonny：一款面向初学者的Python集成开发环境（IDE）

链接：https://thonny.org/

Thonny是一款面向初学者的Python集成开发环境（IDE）。它预装了Python 3.10，无需复杂的配置，下载安装即可开始学习编程。Thonny的界面简洁直观，去除了所有可能让初学者分心的功能，专注于提供一个易于理解和使用的编程环境。

▌Elisi：一款 AI 驱动的智能规划助手

链接：https://www.elisiapp.com/

Elisi 是一款基于人工智能的日程规划应用，它可以通过简单的语音或文字输入，自动生成详细的计划卡片，帮助你高效地管理时间和任务。Elisi 的核心功能是将你的目标分解成可执行的步骤，并根据你的需求进行调整，让你轻松掌控每一天。

资源·工具

▌魔豆文库：类似百度文库的开源文库系统

链接：https://moredoc.mnt.ltd/

moredoc - 魔豆文库，由 深圳市摩枫网络科技(Morefun Network Technology Co., Ltd，https://mnt.ltd ) 使用 Golang 开发的类似百度文库、新浪爱问文库的开源文库系统，支持 TXT、PDF、EPUB、MOBI、Office 等格式文档的在线预览与管理，为 dochub文库( github， gitee )的重构版本。

▌answer：问答平台软件

链接：https://answer.apache.org/

适用于任何规模团队的问答平台软件。无论是社区论坛、帮助中心还是知识管理平台。

▌BananaFace：一个开源AI 捏脸神器

链接：https://github.com/ZHO-ZHO-ZHO/BananaFace

BananaFace 是一款基于 Nano Banana 的开源 AI 捏脸工具，可以让你通过简单的操作，创造出各种风格的人物肖像。它提供了丰富的参数选项，让你可以精细地调整人物的五官、发型、表情等，无论是二次元还是三次元，都能轻松搞定！

言论·语录

▌AI 编程只能解决70%的问题

链接：https://addyo.substack.com/p/the-70-problem-hard-truths-about

根据我的观察，公司里面的高级程序员和低级程序员，使用 AI 的方式是不一样的。

高级程序员并不完全信任 AI 的输出，只是用 AI 加速项目。他们一般会审查和重构 AI 生成的代码，对于 AI 的架构决策也是抱着怀疑的态度。

初级程序员更倾向于跳过审查和重构，全盘接受 AI 的输出，从而导致”纸牌屋式”的代码：看起来能发挥作用，一旦投入使用就会崩溃。

我不知道，AI 未来会不会替代程序员，但是现阶段，AI 编程还不能解决100%的软件问题，但已经可以解决70%的问题。这相当于，AI 可以减轻高级程序员70%的工作量。

剩下的30%，依然需要依靠程序员的经验和专业知识，而初级程序员恰恰缺少的是这30%。

所以，听起来可能违反直觉：AI 对高级程序员比对初级程序员帮助更大，更容易产生工作成果。

现阶段的 AI，更像团队中的一个非常有干劲的初级程序员，可以快速编写代码，但需要不断的监督和纠正。你知道的越多，你就越能指导它。

所以，AI 的正确用法是，高级程序员用它来加速他们已经知道如何做的事情，初级程序员用它来学习该做什么。

▌你的大脑是内存，不是硬盘

链接：https://web.okjike.com/u/49BBFDCF-41B8-498C-9777-5E80CF4BC4A0/post/68cf69931ed9b53c7899575c

你的大脑是内存，不是硬盘

你最大的生产力误区，就是试图把所有事情，都记在脑子里。

你的大脑，是一块性能强大的内存 (RAM)，它擅长处理和思考，但极不擅长储存。

你每往里面多塞一件待办事项，就等于多开了一个后台程序。当后台程序开得太多，你的系统就会变得极其卡顿，最终，不可避免地死机——也就是我们常说的，感觉不堪重负。

正确的做法，是为你的大脑，配备一个外部硬盘。然后，养成一个每日的、雷打不动的数据迁移习惯：

每晚清空缓存： 花10分钟，把你脑子里所有悬而未决的事，全部写下来，倒进你的外部硬盘（任何一个笔记软件或本子，我是用纸质卡片）。

每日加载任务： 每天早上，只从你的外部硬盘中，精心挑选不超过7件最重要的事，加载到你今天的内存里去执行。

你不需要记住所有事。你只需要信任，你已经把所有事，都记在了某个可靠的地方。

把你的大脑，从一个仓库，变回一个创意工坊。

清空，是为了更好地创造。

▌为什么环境越难，越要专注在小众细分赛道

链接：https://mp.weixin.qq.com/s/iKRhzdR7UzDPORBnO0AgaQ

在竞争日益激烈的环境中，个人创业应聚焦小众细分赛道而非大众市场，通过在地域、身份、年龄等维度实现极致细分，利用错位定位和高客单价来实现稳定盈利，并以真实场景驱动需求，避免直接与大型平台竞争。

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  5. 别只盯着 UX！PX、AiX、MX，才是设计新维度

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▌UX文案设计不踩坑！6个原则，写出清晰实用的文案

链接：https://mp.weixin.qq.com/s/H0V2tt8Wy7ZettV1raFYWQ

UX文案是基于用户体验设计的文案，旨在提升易用性和品牌体验。文章提出六个核心要素与六大原则，强调“从用户需求出发”、避免盲目照搬品牌典范、以及在写作中确保清晰、可访问性、实用性、真实性、一致性和品牌定位的统一，以实现“最后一公里”的清晰对话与转化。

▌AI 增强用户研究，如何重塑用户体验团队

链接：https://mp.weixin.qq.com/s/SJ63fjChK_8mH-5OoKNWog

AI 正在重塑用户研究与体验设计的角色与流程，通过生成式 AI 的加速分析、规模化洞察与智能化建议，帮助设计师从重复性工作解放出来，聚焦共情、叙事与策略层面的价值；同时也带来偏见、依赖和隐私等风险，未来需要以 AI 伙伴关系为导向，结合人类洞察与伦理治理，共同创造更优的用户体验。

▌用户关系·内容场域设计工作笔记

链接：https://mp.weixin.qq.com/s/zaVEAVKxYQdxCcDPA7lX9A

本篇笔记从内容流界面的选型、内容运营与人与算法的关系出发，提出在移动场景中通过不同展示单元实现“从全情投入到海量撒网”的体验，并强调优质内容来自创作者与受众之间的微妙连接，以及推荐机制在平台生态中的关键作用，提出在早期通过精准推荐与有机协同来提升活跃度与黏性，同时警示过度转化型策略可能带来伦理与智慧层面的偏差。

▌谷歌最强AI不是Nano Banana？真正的王炸竟然是它！

链接：https://mp.weixin.qq.com/s/zt7MbEzBVeVDoO-59CAyDA

谷歌的 Nano Banana 与 Gemini 2.5Pro 各有亮点：前者在多图融合、叙事一致性与基于提示的精确图像编辑方面领先，后者则在理解界面、流程并给出界面设计建议方面堪称“王炸”，能在设计评审前进行评审与改进，并通过图片、视频理解等功能提升设计洞察力，同时强调将 AI 作为设计的能力倍增器，而非替代人类设计师的工具。

▌别只盯着 UX！PX、AiX、MX，才是设计新维度

链接：https://mp.weixin.qq.com/s/IQrsPihrkV76Xaq3TQfC-A

本文提出产品设计的未来不仅是让 UX 变好，更要从 PX（产品体验）、AiX（人工智能体验）与 MX（情感体验）三个维度共同提升产品价值，强调在设计中赋予用户控制、透明原理与人性化沟通的重要性，并通过具体案例说明这三者缺一不可时会影响信任与用户留存。

发现新大陆

▌一个悄然崛起的国产软件，AiPy已开源！

链接：https://mp.weixin.qq.com/s/TDHnLKfRQTp9RmF3rkKwRw

AiPy 是一个开源的“LLM + Python”执行环境项目，旨在让大型语言模型能够真正执行任务、独立分析与实现数据处理、脚本生成等工作，从而使 AI 能真正落地服务于日常场景。它通过为 LLM 提供完整的本地 Python 运行环境，避免对外部工具接口的束缚，并支持本地化部署、数据本地化保护，以及“一键安装”式使用体验。文章通过多案例展示 AiPy 在数据分析、财报解读、网站信息爬取、编程小游戏和图片批量处理等场景的应用，强调 AiPy 比单纯的模型推理更接近“实际工作助手”的定位。

我正在体验新一代超级人工智能助手AiPy！现在使用我的专属邀请码：**Lybz**，立即获得 3,500,000 Tokens额外奖励！

使用方式如下：

① 进入AiPy官网：https://www.aipyaipy.com/，下载最新版AiPy客户端。

② 注册登录时填写上方邀请码即可。

▌阿里开源Wan-Animate

链接：https://wan.video/

效果非常好，有两种模式，第一种是使用视频里的人物动作，驱动图片里的人物来做该动作，类似可灵1.6的动作参考；第二种是使用图片里的人物，替换视频里的人物，表情、动作、光照都自动融入原视频。

项目地址：https://humanaigc.github.io/wan-animate/

HF在线体验：https://huggingface.co/spaces/Wan-AI/Wan2.2-Animate

魔搭在线体验：https://www.modelscope.cn/studios/Wan-AI/Wan2.2-Animate

▌像老乡鸡那样做饭

链接：https://cooklikehoc.soilzhu.su/

🥢像老乡鸡🐔那样做饭。主要部分于2024年完工，非老乡鸡官方仓库。文字来自《老乡鸡菜品溯源报告》，并做归纳、编辑与整理。

资源·工具

▌AiNiee：一款专注于 AI 翻译的工具

链接：https://github.com/NEKOparapa/AiNiee

AiNiee 是一款专注于 AI 翻译的工具，它可以一键自动翻译各种类型的文本，包括游戏文本、电子书、字幕、文档等等，支持多种格式，翻译速度快，质量高，是翻译爱好者和游戏玩家的必备工具。

言论·语录

▌用开发的角度，你会怎么给产品反馈、提意见？「好」「垃圾」？

链接：https://x.com/joulee/status/1969117097512091699

@joulee 提出的这 7 个问题很适合作为开发等向产品提出意见时参考，也很适合产品经理自己作为自省自查的 Checklist —— 站在用户角度，结合目标、优先级和资源，提出真正有用的建议。核心是理解用户、明确目标、权衡资源，还要敢于删减和挑战假设。这样反馈才能落地，帮产品变得更好。

1. 用户是怎么走到这一步的？

想给产品提意见，先得搞清楚用户是谁，他们在什么情况下用这个产品，脑子里在想啥。比如，你得知道用户是怎么找到这个页面的，他们的目标是什么。不了解这些，提的建议可能完全跑偏，就像不知道别人怎么生活就去帮他们装修房子。

2. 我们想让用户在这里感受到什么、达成什么？

反馈之前，先问问这个产品或页面想让用户有什么感觉、完成什么目标。就像出门前得知道目的地，不然走着走着就迷路了。明确成功是什么样，才能判断设计是不是靠谱。

3. 这个页面或体验有多重要？

不是所有东西都值得花一样多的精力。关键页面，比如很多人用或特别高风险的，得精雕细琢；次要的页面，差不多就行。资源有限，优先级得搞清楚。

4. 我们的时间、人力和范围有多大？

如果时间紧，那就得追求效率，找性价比最高的方案；如果时间和资源充足，就可以放开手脚，设计更理想的方案。反馈得考虑实际情况，不然再好的想法也可能不现实。

5. 我提的改动真的比现在的好吗？

每次想改设计，问问自己：这个改动真比现在强吗？如果不确定，那就：a) 砍掉；b) 再优化设计；c) 问问用户意见；d) 做个 A/B 测试。别为了改而改。

6. 有什么可以删掉还能保持效果？

人们遇到问题总爱加东西解决，但其实删东西往往更有效。所以，审视一下，这个设计里有没有多余的部分，删了会不会更好？

7. 如果没任何限制，我们还会这样设计吗？

虽然现实中总有限制（时间、资源等），但不妨问问：如果啥限制都没有，我们还想这样设计吗？有时候我们以为的“限制”其实是习惯或旧系统带来的包袱，跳出框框可能会有新思路。

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奇舞周刊第568期：初探：从0开始的AI-Agent开发踩坑实录

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科技爱好者周刊（第 366 期）：旧金山疯狂的 AI 广告

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▌Moonvy 月维，设计素材周刊

Moonvy 维护的设计资源周刊。

链接：https://moonvy.com/blog/tags/%E7%B4%A0%E6%9D%90%E5%91%A8%E5%88%8A/

Moonvy 月维，设计素材周刊 182 期https://mp.weixin.qq.com/s/6qD-xv8ykZuSAwlS_EwAvQ

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▌JELLY DESIGN | 京东零售官方设计共享平台

JDR Design 隶属于京东零售集团。专注于无界零售下完美购物体验的设计探索与尝试，商业价值与用户体验的平衡；为京东集团各业务条线提供设计支持，包括线上基础产品体验设计、营销活动体验设计、品牌创意设计、新媒体传播设计、内外部系统产品设计、企业文化设计传播以及体验创新研究等。同时在设计广度与深度上打造核心能力，将设计能力在组织内部及外部完成规模化的输出与赋能，形成商业组织独有的设计体系。

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本文通过设计大侦探的个人案例，系统拆解了O2O上门服务的全流程设计，覆盖从信息架构、交互到UI与UX文案，强调在预算受限的情况下仍可完成用户端核心页面升级，并补充完整的技师端设计参考，提供一个完整的上门服务全链路设计参考框架。

▌万字详解让大模型写出好代码：上下文窗口的工程化实践

链接：https://mp.weixin.qq.com/s/8tS3EKaLmFiB5VPDH3CudA

本文围绕“大模型在代码生成中的上下文窗口”进行工程化探讨，聚焦上下文窗口的容量、-token机制、以及在实际开发场景中提升代码质量与可维护性的策略，提出从结构化管理、分层检索、动态上下文调整等角度的完整方法论，以帮助专业开发团队在有限上下文中最大化技术信息利用，并实现可扩展的上下文管理框架。

▌如何才能从优秀到不可替代

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本文围绕“从优秀到不可替代”的底层逻辑，提出通过构建价值坐标系、提升跨部门沟通、打造超预期个人价值、规避能力陷阱、建立职场记忆点、进行合理规划与舍得取舍、善用跨界能力、防止被动心理与持续进阶等策略，帮助职场人士以价值交易为核心，持续提升个人竞争力并实现长久成长。

▌如何快速提升UI设计水平

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本文从临摹、套用和演变三个维度，系统性地探讨初学者及有经验设计师如何快速提升UI设计能力，强调在临摹过程中要拆解规范、手动测量并分析元素关系，通过不断套用高水平设计规范来提升审美与执行力，最终通过大量多风格的临摹与组件化练习积累灵感与技法。

▌详解“财务共享中心”：概念、产品架构、各业务处理流程

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财务共享中心（FSSC）通过集中化、标准化和数字化，将分子公司重复性高的财务流程统一处理，达到降本增效与加强管控的目标；实现依托 ERP、云端技术、影像与自动化工具（OCR、RPA、AI）的前后端协同与数据集成，解决跨区域、跨系统的数据孤岛和流程不统一的问题；同时在落地过程中面临变革管理、系统集成和数据治理等挑战，需要持续投入制度、流程、人员与技术的迭代优化。

资源·工具

▌LinkAndroid：全能手机连接助手

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LinkAndroid是一个轻松连接安卓与电脑，畅享投屏、文件管理、应用管理、截屏、录屏、安装应用等一站式便捷体验，让工作更高效！

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JDR Design 隶属于京东零售集团。专注于无界零售下完美购物体验的设计探索与尝试，商业价值与用户体验的平衡；为京东集团各业务条线提供设计支持，包括线上基础产品体验设计、营销活动体验设计、品牌创意设计、新媒体传播设计、内外部系统产品设计、企业文化设计传播以及体验创新研究等。同时在设计广度与深度上打造核心能力，将设计能力在组织内部及外部完成规模化的输出与赋能，形成商业组织独有的设计体系。

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