有意思小周刊No.156(2025.11.24):货拉拉大模型应用开发:功能拓界与业务赋能
有意思小周刊No.156(2025.11.24):货拉拉大模型应用开发:功能拓界与业务赋能

「有意思小周刊」是我利用零碎时间,梳理记录一周的日常阅读与思考内容。目的是为以后更好构建自己知识体系,也为了将这些内容分享给你。
以下是这期值得关注的内容
📰 推荐阅读
- 货拉拉大模型应用开发:功能拓界与业务赋能
- 在用户界面(UI)中构建一致的圆角半径体系
- 货拉拉数据工厂:从3k+工具到AI智能体,我们如何让造数效率翻倍?
- 关于智能体(AI Agent)最常用框架,做了超详细的总结!
- 一看就懂!AI 核心概念速通指南
- 百度搜索全面AI化,重塑底层系统、产品交互、搜索边界
- 交易订单表如何做索引优化
- 转转UI自动化走查方案探索
🔎 发现新大陆
- Meta AI 发布 SAM 3D 可以从任意图像中提取物体和人物的3D模型
🛠️ 资源·工具
- Snow Shot:超好用的截图工具
🎯 言论·语录
- 这个采访有点意思
- 面试官都会问为什么辞职这个问题
推荐阅读
▌货拉拉大模型应用开发:功能拓界与业务赋能
链接:https://mp.weixin.qq.com/s/3K1kiIbCaAfUpufy0101-w
货拉拉基于大模型的应用开发平台悟空,聚焦功能拓界与业务赋能,通过微服务架构、Serverless 沙盒、MCP 生态、AI Workflow 与多模态知识引擎等手段,提升推理性能、运行安全、场景适配与观测追踪能力,以实现大模型在企业级场景中的高效、可控落地。

▌在用户界面(UI)中构建一致的圆角半径体系
链接:https://mp.weixin.qq.com/s/D_yZgNkYbvl-13cPNSHpkg
本文系统性探讨在用户界面设计中构建一致的圆角半径体系的重要性、方法与规则,强调圆角对用户感知的影响及其在不同尺寸、嵌套关系和边框处理中的应用,提出分组、步长和语义命名等具体实现要点,以实现界面的统一性、可维护性与视觉精确性。

▌货拉拉数据工厂:从3k+工具到AI智能体,我们如何让造数效率翻倍?
链接:https://mp.weixin.qq.com/s/b3RUi8CEeymrk-RpelQQaw
货拉拉数据工厂在实现3k+工具、日均超50万次调用的规模基础上,通过引入AI智能体实现“所想即所得、所造皆能成”的转型:从平台化工具使用转向自然语言需求驱动、智能化工具调度以及全流程自动执行的三重协同,以提升造数效率50%以上、缩短新用户上手时间至1分钟内,并通过LLM+RAG+MCP的架构实现“决策大脑-知识库-执行手脚”的工作流。

▌关于智能体(AI Agent)最常用框架,做了超详细的总结!
链接:https://mp.weixin.qq.com/s/F5lPK_uUrUY-gNqFZdBCcg
本文系统梳理和对比了当前主流的智能体框架及其设计思路,聚焦于 AutoGen、AgentScope、CAMEL 和 LangGraph 四大框架的核心理念、架构特点、优势与局限,并在对比中提炼出“涌现式协作”与“显式控制”两种设计取向的权衡,以及工程化在生产应用中的重要性。

▌一看就懂!AI 核心概念速通指南
链接:https://mp.weixin.qq.com/s/IBiMj2QSjS8CI0hGmsANtw
本篇分享由鹅厂技术资讯dorian整理的一篇超全AI工程相关基础内容,并以通俗易懂的文字进行阐述。一文让你看得明白、学得会、能上手!本篇仅分享部分内容,关注可获完整附件 PDF!

▌百度搜索全面AI化,重塑底层系统、产品交互、搜索边界
链接:https://mp.weixin.qq.com/s/LJ-Hl4IlN2vxzIGKXTKEGQ
在AI浪潮下,百度搜索通过三大层面全面 AI 化:重塑底层系统以建立“超级大脑”猎户座 AI 引擎、改进产品交互使机器更懂人且更主动、以及扩展搜索边界实现从找答案到创作的跨越。该转型不仅提升信息检索与任务执行的智能化,还推动多模态创作、内容生成和创作者生态的发展,旨在让搜索成为解决问题、表达情感与激发创意的综合搭子。

▌交易订单表如何做索引优化
链接:https://mp.weixin.qq.com/s/kW-s-WiZHWtXKBWfz8611g
本文首先以淘天电商交易订单表线上一条非典型慢 SQL 的深入剖析为切入点,示范如何系统地分析与排查慢 SQL;接着详尽归纳了索引分类、B+Tree 与 B‑Tree 的结构差异、B+Tree 高度估算方法、EXPLAIN 与 Query Profile 等诊断工具的使用,以及索引下推与排序的执行流程等索引优化理论;最后结合日常实践经验,提出了适用于大规模线上集群的索引变更 SOP,并总结了常见的慢 SQL 成因与相应的解决策略。

▌转转UI自动化走查方案探索
链接:https://mp.weixin.qq.com/s/EJUrFxC_mS6WCWx1xf3KcA
本文探讨了将UI自动化走查融入前端开发流程的方案,提出通过前端DOM与设计稿JSON的归一化对比来提升UI还原度与走查效率,比较了叠图、像素、前端节点比对等方案的优劣,最终侧重于基于前端与UI节点数据的结构化对比,并给出数据归一化、边距处理、行高对齐、Padding合并、Mask处理等关键实现要点,以实现高效、可量化的UI走查流程。

发现新大陆
▌Meta AI 发布 SAM 3D 可以从任意图像中提取物体和人物的3D模型
Meta AI 发布 **SAM 3D **个用于从单张图像中恢复真实世界三维结构的系统性框架。
此次发布包含两项核心模型:
- SAM 3D Objects:从单张图片中重建物体的3D形状、纹理和布局
- SAM 3D Body:从单张图片中恢复人体的完整三维姿态与体型
该模型能够从单张RGB图像中估计人体的完整三维姿态与表面网格(mesh),并在多种自然场景下展现出强大的鲁棒性与泛化能力。

资源·工具
▌Snow Shot:超好用的截图工具
链接:https://snowshot.top/index.html
Snow Shot 追求简单高效的使用体验,希望每个用户都能依照直觉无痛使用。本指南将帮助您快速掌握 Snow Shot 的核心功能和使用技巧。

言论·语录
▌这个采访有点意思
链接:https://mp.weixin.qq.com/s/pWnGzXIybZ0ikQ-_Wz8zNA
本文以对北大教授卢锋的访谈为核心,聚焦中国消费疲软的结构性原因、公共资源分配与社会保障改革对消费的影响,以及在新一轮改革中将消费提升纳入发展目标的可行性。作者通过卢锋的观点,分析收入分配、社保与户籍制度等结构性因素如何制约消费与需求,提出以公共资源向消费领域倾斜、改进社会保障体系、优化资源配置以及顶层设计推动改革,以实现经济再平衡和更平稳的增长。
▌面试官都会问为什么辞职这个问题
链接:https://mp.weixin.qq.com/s/8YEhZ6Cpo-QPC90axdG0Rg
其实面试官问这个问题,目的并不是单纯想听你离开的原因。他们是想通过你离开的原因,来判断你对于工作的需求,对公司的看法,是否符合公司招工的要求,以此来判断你是否能适应新的公司。
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